Jetzt als Doktorand - Foundation model für hochaufgelöste hydrologische Vorhersagen (w/m/d) bei Forschungszentrum Jülich durchstarten – Standort Jülich

Ihre Aufgaben:

In dieser Position wirst Du ein aktiver Teil unserer ESDE-Forschungsgruppe und des HClimRep-Konsortiums sein. Du wirst zur Entwicklung des HClimRep-Grundlagenmodells für Klimavorhersagen beitragen und eine Anwendung dieses Modells für hydrologisches Downscaling entwickeln. Das Modell wird das bewährte AtmoRep-Konzept erweitern, das an der Spitze der internationalen KI-Forschung steht. Wir suchen eine:n enthusiastischen Forscher:in, die/der sich schnell in neue Konzepte und Ideen einarbeiten und komplexe Probleme mit hochwertigen Softwarelösungen lösen kann. Du wirst mit Experten für maschinelles Lernen, HPC, Hydrologen und Metereologen zusammenarbeiten und Arbeitsabläufe für das Training, den Betrieb und die Auswertung einer Downstream-Anwendung von HClimRep entwerfen, die qualitativ hochwertige hydrologische Vorhersagen für Fluten, Dürren und Ökosystemanalysen liefern wird.

Deine Aufgaben:

• Einarbeitung in das AtmoRep-Modell und seiner Erweiterung für das meteorologische Downscaling, um das Konzept und die wissenschaftlichen Ideen zu verstehen,
• Einbringung deines Fachwissens in den Entwurf und die Implementierung des neuen HClimRep-Grundlagenmodells,
• Unterstützung des HClimRep-Teams bei der Prüfung und Verbesserung des HClimRep-Modells,
• Entwicklung eines Konzepts und eines Softwarepakets für hydrologisches Downscaling auf der Grundlage desHClimRep-Grundmodells,
• Durchführung von Fallstudien und statistischen Auswertungen eines hydrologischen Downscalings und Verbesserung des Downscaling-Modells auf Grundlage dieser Ergebnisse,
• Durchführung allgemeiner Forschungsarbeiten über die Anwendung fortgeschrittenen Deep Learnings für hydrologische Probleme,
• Engagement in nationalen und internationalen ML/DL-Gruppen,
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen, Konferenzen und in Form von wissenschaftlichen Arbeiten,
• Beiträge zu Ausbildungs- und Trainingsprogrammen, wie Universitätsvorlesungen, JSC-Kurse und Hackathons.

Ihr Profil:

• Ausgezeichneter Masterabschluss in Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaft,
• Sehr gute Kenntnisse und nachgewiesene Fähigkeiten im Umgang mit größeren Deep-Learning-Netzen und unüberwachtem Training,
• Beherrschung der Softwareentwicklung einschließlich der Verwendung von Versionskontrollsystemen,
• Interesse an wissenschaftlichen Themen in Zusammenhang mit dem Klimawandel und der Hydrologie,
• Selbstmotivierte Persönlichkeit, Neugierde auf die Arbeit in einem multidisziplinären Team an wissenschaftlich anspruchsvollen Problemen,Sehr gute Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift.

Unser Angebot:

• Arbeit an den Grenzen wissenschaftlicher und technologischer Herausforderungen mit Zugang zu hochmodernen und einzigartigen Supercomputing-Systemen, darunter der erster Exascale-Rechner in Europa
• Umfassende Trainingsangebote und individuelle Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
• Weiterentwicklung Ihrer persönlichen Stärken, z.B. durch ein umfangreiches Trainingsangebot; ein strukturiertes Programm mit Weiterbildungs- und Vernetzungsangeboten speziell für Promovierende über JuDocS, das Jülich Center for Doctoral Researchers and Supervisors: https://www... [Vollständig anzeigen]
• Ein umfangreiches betriebliches Gesundheitsmanagement
• Optimale Voraussetzungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie eine familienbewusste Unternehmenspolitik
• 30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfreiDie Möglichkeit zum (orts-)flexiblen Arbeiten, z.B. im Homeoffice