Jetzt als Datenmanager:in (Statistik) (all genders) für klinische Studien bei UKE Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf durchstarten

Das macht die Position aus

Der Schwerpunkt dieser Position liegt in der Konzeption und Durchführung des Datenmanagements für das im Rahmen des Population Health Innovation Centers (POINT) neu etablierte Studienzentrum. Dies beinhaltet u. a. die Dokumentation aller Prozesse im Datenmanagement, die Erstellung von klinischen Datenbanken sowie die Sicherung der Datenqualität. Darüber hinaus sind Sie zuständig für die Durchführung systematischer Reviews zur Aufbereitung der Daten für die statistische Analyse. Es erwartet Sie eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit sehr guten Arbeitsbedingungen in einem netten Team. Diese Position ist im Rahmen eines Drittmittelprojektes vor erst auf zwei Jahre befristet zu besetzen.

• Datenmanagement für klinische Studien
  • Design und Programmierung von eCRF (SecuTrial)
  • Programmierung von Plausibilitätsprüfungen
  • Datencleaning und Querymanagement
  • Systematische Durchführung von Kontrollen auf Vollständigkeit und Validität der Parameter
  • Datenvorbereitung für statistische Analyse und Übergabe der Daten an Statistik
• Erstellung von Datenmanagementplänen
• Durchführung von eCRF – Schulungen für Studienpersonal
• Erstellung projektbezogener Datenexporte
• Erstellung, Prüfung und Aktualisierung von Standardarbeitsanweisungen (SOP)
• Unterstützung bei Erstellung statistischer Analysenpläne (SAP)
• Support der Studienzentren (elektronisch/telefonisch)
• Präsentation von Ergebnissen: Formale Ergebnisaufbereitung, Mitarbeit bei der Erstellung von Projektabschlußberichten und wissenschaftlichen Publikationen (Vorträge, Abstracts, Manuskripte o.Ä.)

Darauf freuen wir uns

• Eine abgeschlossene Berufsausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung in entsprechender Position oder abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Medizinische Dokumentation / Medizinisches Informationsmanagement, Statistik; Bioinformatik oder Informatik oder eine abgeschlossene Berufsausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung in entsprechender Position oder abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Naturwissenschaften mit zusätzlich erworbener Qualifikation im Bereich medizinisches Datenmanagement
• Praktische Erfahrung im Bereich Datenmanagement von klinischen Studien
• Erfahrung mit eCRF-Systemen (idealerweise SecuTrial)
• Datenschutzkenntnisse
• DV-Technikkenntnisse
• Gute Englischkentnisse in Wort und Schrift
• Gute Kenntnissse von Abläufen klinischer Studien
• Medizinische Nomenklaturkenntnisse
• Gute MS Office Kenntnisse (Word, Excel, PowerPoint)
• Gute Programmierkenntnisse in SAS und/oder in SPSS, STATA oder R
• Durchsetzungsfähigkeit, Eigeninitiative, Flexibilität, gute Kommunikationsfähigkeiten, organisatorisches Geschick, schnelle Auffassungsgabe, Selbstständigkeit, Teamfähigkeit, zielorientiertes Arbeiten, Zuverlässigkeit

Immunitätsstatus