📊 Engagierter Data Scientist (m/w/d) für Personalisation bei bonprix in Hamburg

Standard war gestern! Wir begeistern unsere Kund*innen mit personalisierten Inhalten, die wirklich relevant sind. Werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln Sie innovative Personalisierungs- und Recommendation-Modelle für ein einzigartiges Shopping-Erlebnis.

Deine Aufgabe

Sie entwickeln Personalisierungs- und Recommender-Modelle in Batch- und Real-Time-Kontext und gewährleisten die erfolgreiche Produktivsetzung und den reibungslosen Betrieb der Modelle in Zusammenarbeit mit den Kolleg*innen des Produktteams.

Dein Beitrag

Bringen Sie Ihr fundiertes Data Science und ML-Wissen ein, um innovative Lösungen für spannende Use Cases zu entwickeln. Finden Sie die optimale Methode, um konkrete Business-Probleme zu lösen, und durchdenken Sie Anwendungsfälle von A-Z.

Unterstützen Sie weniger erfahrene Kolleg*innen in ihrer Entwicklung und teilen Sie Ihr wertvolles Wissen.

Dein Umfeld

Sie arbeiten in einem agilen Team, bestehend aus erfahrenen Produktmanager*innen, Data Scientist*innen sowie Data und Software Engineers. Gemeinsam verantworten Sie die Entwicklung, Produktivsetzung und den Betrieb von technisch hochmodernen Personalisierungs-Algorithmen.

Das Personalisierungs-Team ist integraler Bestandteil unserer AI & Data Science Domain, die für die Entwicklung von statistischen und Machine Learning Modellen sowie generativen AI Lösungen für bonprix verantwortlich zeichnet.

Deine Freiheit

Bringen Sie Ihre innovativen Ideen aktiv ein und gestalten Sie gemeinsam mit Ihrem Produktteam die kontinuierliche Weiterentwicklung der Personalisierung bei bonprix. Testen und bewerten Sie eigenverantwortlich innovative Methoden und Technologien. Übernehmen Sie Verantwortung für die eingesetzten Modelle und gestalten Sie das wachsende Portfolio an Personalisierungs-Modellen aktiv mit.

Dein Tech Stack

Python, BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, VS Code, PyCharm, GitLab, Github, Jira, Confluence, Tableau

bonprix steht für Innovation und Fortschritt. Dafür suchen wir Menschen wie Sie, die mit uns die Zukunft gestalten wollen. Menschen, die agil denken und aus Herausforderungen Chancen machen. Idealerweise bringen Sie dazu noch folgendes mit:

Deine Ausbildung

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium, idealerweise in Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation.

Deine Erfahrung

Sie bringen mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science im Business-Kontext mit. Sie haben bereits erfolgreich mehrere Machine Learning Produkte in produktive Daten- und Geschäftsprozesse integriert. Erste Erfahrungen im Bereich Recommender Systems und Personalisierung sind von Vorteil.

Deine Skills

Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen und -Methodologien sowie den gängigen Machine- und Deep-Learning-Frameworks und Libraries. Sie eignen sich kontinuierlich neue Skills und Informationen zu Data-Science-Methoden an und besitzen sehr gute Python-Kenntnisse. Zudem beherrschen Sie SQL (insbesondere BigQuery) und verfügen über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Softskills

Sie sind wissbegierig, offen für Neues und haben Freude an der Arbeit in einem crossfunktionalen, agilen Team. Sie entwickeln gerne innovative Lösungen für anspruchsvolle Business Use Cases. Mit ausgeprägter Datenaffinität und Forscherdrang kommunizieren Sie komplexe Sachverhalte verständlich, treten sicher auf und überzeugen mit Ihrer Kommunikationsfähigkeit.

Und: Sie haben Lust, Teil einer offenen, toleranten und vielfältigen Unternehmenskultur zu werden und Ihren eigenen Beitrag dazu zu leisten.

• Tarifliche Sonderzahlungen
• Vorsorge und Finanzen
• Job und Familie
• 30 Urlaubstage
• Flexible Arbeitszeiten - Gleitzeit 37,5 Stunden
• Personalrabatt
• HVV-Zuschuss
• Fitness, Gesundheit und Betriebssport
• Weiterbildung
• Mobiles Arbeiten
• Tarifliche Sonderzahlungen
• Vorsorge und Finanzen
• Job und Familie
• 30 Urlaubstage
• Flexible Arbeitszeiten - Gleitzeit 37,5 Stunden
• Personalrabatt
• HVV-Zuschuss
• Fitness, Gesundheit und Betriebssport
• Weiterbildung
• Mobiles Arbeiten

bonprix ist eines der umsatzstärksten Markenkonzepte der Otto Group und zählt zu den führenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Online-Shops in 16 europäischen Ländern und einem zusätzlichen B2B-Geschäft in mehreren Märkten bieten wir unserer überwiegend weiblichen Zielgruppe Fashion mit einem hervorragenden Preis-Leistungs-Verhältnis. Seit unserer Gründung im Jahr 1986 begeistern wir jährlich rund 10 Millionen aktive Kund*innen in Europa. Von unserem Headquarter in Hamburg sowie unseren Standorten in Polen, Italien und Frankreich aus arbeiten rund 1.500 Mitarbeitende daran, bonprix kontinuierlich weiterzuentwickeln – lokal wie international. Wir arbeiten digital, innovativ und kreieren mit großer Leidenschaft Mode für die Bedürfnisse unserer Kund*innen.

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