💻 Zillow sucht Senior Machine Learning Experten (m/w/d) zur Verstärkung des Teams in Bayern

About the team

Wir sind ein spezialisiertes Team mit Sitz in München, das sich auf angewandte generative Modellierung und 3D Computer Vision konzentriert. Ursprünglich als unabhängiges Startup gestartet, sind wir im Oktober 2024 zu Zillow gekommen – und verbinden die Agilität und Eigenverantwortung einer Startup-Umgebung mit der Stabilität, den Ressourcen und der langfristigen Vision eines etablierten Unternehmens. Diese Mischung gibt unserem Team die Freiheit, Innovationen zu entwickeln, mit dem Vertrauen, Teil einer großen und vielfältigen Organisation zu sein.

Unsere vielfältige Expertise verbindet akademische Exzellenz mit realem Einfluss. Die Kombination aus dem Zugang zu Immobiliendaten in Internet-Größe mit vielfältigen Modalitäten, Fachwissen in generativen und klassischen Computer-Vision-Methoden, einzigartigem Zugang zu Verbrauchern und großen Rechenressourcen macht unsere Position außergewöhnlich einzigartig. Wir freuen uns darauf, auf diesem Fundament aufzubauen – und wir hoffen, dass Sie uns dabei unterstützen, die Grenzen der KI bei Zillow zu erweitern!

About the role

Unser Team ist forschungs- und entwicklungsstark und mit Wissenschaftlern besetzt, die in hochrangigen Fachzeitschriften veröffentlicht haben. Dies verschafft Ihnen einen unglaublichen Vorteil bei Ihren ML- und Engineering-Fähigkeiten, da Sie eng mit diesen Experten zusammenarbeiten, um ihre Methoden in einem noch nie dagewesenen Umfang an Rechenleistung, Daten und Bekanntheit zum Leben zu erwecken. In dieser Rolle tragen Sie zur Mission von Zillow bei, indem Sie an den folgenden Themen arbeiten:

• Productionalization: Übernahme des Übergangs vom Forschungscode zu produktionsreifen und optimierten Modellen. Aufbau von CI/CD-Pipelines, die es Wissenschaftlern ermöglichen, Modelle in kurzen Iterationszyklen bereitzustellen. Innovation unserer bestehenden Überwachungssysteme, die unsere Dienste zuverlässig machen und Wissenschaftlern Einblicke in die Leistung ihrer Modelle in der Produktion geben.
• Data: Gute Daten sind der Schlüssel zu vielen SOTA-ML-Methoden. Sie sind Eigentümer der Datensätze unseres Teams, verstehen Datensätze anderer Teams und arbeiten mit Wissenschaftlern und anderen Teams zusammen, um sie für das Modelltraining vorzubereiten.
• Training & Experimentation: Übernahme von Projekten und Unterstützung von Wissenschaftlern bei der Durchführung von groß angelegten Trainings und Datenverarbeitung durch die Zusammenarbeit mit ihnen an spezifischen Projekten, die Etablierung verallgemeinerter Best Practices und den Austausch von Fachwissen über Leistungs- und Software-Engineering-Prinzipien unter Nutzung von KI-Codierungs- und Produktivitätstools.
• Modeling: Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neueste Forschung (z. B. auf Plattformen wie Arxiv, X und Papers With Code) und modifizieren Sie ihre Methoden für unsere Anwendungsfälle auf innovative Weise, um neue Produkterlebnisse zu ermöglichen oder bestehende zu verbessern.
• Dev & MLOps: Etablierung von Best Practices in Bezug auf Codequalität, Tests und Eigentümerschaft, die es uns ermöglichen, uns schnell zu bewegen, ohne die Zuverlässigkeit (und den Schlaf) zu beeinträchtigen. Teilnahme an unserer bestehenden Rufbereitschaft.
• Leadership & Advocacy: Beeinflussen Sie andere durch die Lösungen, die Sie entwickeln, das Wissen, das Sie weitergeben, und die Ideen, die Sie in Ihrem Team und in anderen Teams verbreiten, was neue Implementierungen, Forschung oder Produkte anstoßen könnte!

Die Rolle bietet viel Eigenverantwortung für einige der geschäftlich wichtigsten Themen unseres ML F&E-Zyklus, lässt aber auch Freiraum für die berufliche Weiterentwicklung in Wissenschafts- oder Software-Engineering-Themen durch den Aufbau neuer Produkterlebnisse und die Zusammenarbeit mit Teams über Themen und Disziplinen hinweg.

Diese Rolle wurde als Remote-Position eingestuft. "Remote"-Mitarbeiter haben keinen festen Arbeitsplatz im Büro des Unternehmens, sondern arbeiten von einem physischen Ort ihrer Wahl aus, der dem Unternehmen mitgeteilt werden muss. US-amerikanische Mitarbeiter können mit wenigen Ausnahmen in jedem der 50 Bundesstaaten leben. Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt hat diese Position auch Anspruch auf Aktienoptionen, die auf Faktoren wie Erfahrung, Leistung und Standort basieren. Die tatsächlichen Beträge variieren je nach Erfahrung, Leistung und Standort.

Who you are

Hard Skills

• Sicherer Umgang mit Python und PyTorch
• Erfahrung in der Optimierung und Kompilierung großer ML-Modelle
• Tiefes Verständnis der Software-Engineering-Prinzipien für Teams mit bis zu 10 Personen
• Erfahrung in Computer Vision und generativer Modellierung
• Expertise im Multi-Node-Training (16xH100 und mehr)
• Vertrautheit mit der Verarbeitung von Daten im Petabyte-Bereich (z. B. WebDataset) und Data Engineering mit Visionsdaten
• Erfahrung mit AWS für groß angelegte Machine-Learning-Aufgaben
• Ein solides Verständnis und praktische Erfahrung mit Containerisierung und hochperformanter Parallelisierung auf Unix-Systemen
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Wartung von automatisch skalierbaren Inferenzsystemen, die >10.000 H100 GPU-Stunden (oder >50.000 US-Dollar an Inferenz-Compute) pro Monat bedienen

Preferable Experience

• Vertrautheit mit verwalteten "Neo-Cloud"-Plattformen (z. B. Modal, fal.ai, RunPod)
• Führung von CI/CD und DevOps für ML-Codebasen mit 3+ Mitwirkenden
• Praktische Erfahrung mit Video-/Bildgenerierungs-Diffusionsmodellen und Vision-Language-Modellarchitekturen
• Erfahrung in der Erstellung von Bewertungsmethoden ("Evals") für generative Aufgaben
• Erfahrung im Aufbau von KI-gestützten Anwendungen von A bis Z
• Effektive Verwaltung von Compute-Budgets von >50.000 US-Dollar pro Monat
• Zuvor Software-Engineering-Positionen bekleidet

Interests

• Begeisterung dafür, bedeutende FLOPs hinter Forschungsideen zu stecken, um bahnbrechende genAI-Erlebnisse für Millionen von Nutzern zu schaffen
• Leidenschaft für generative Modelle und Computer Vision,
• Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Softwareentwicklungsingenieuren zur Etablierung robuster Software-Engineering-Praktiken.
• Eine Liebe zur Ordnung und dazu, Dinge auf korrekte und skalierbare Weise zu tun, mit der Weisheit und Flexibilität, zu erkennen, wo schnelles Handeln wichtiger ist.
• Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten SOTA-Methoden in generativer Modellierung und 3D Computer Vision zusammen mit unseren Wissenschaftlern.

Education & Experience

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Branchenerfahrung in Informatik
• 3+ Jahre Erfahrung in den oben genannten Themen oder außergewöhnliche Fortschritte in kürzerer Zeit

Get to know us

Zillow erfindet Immobilien neu, um das Eigenheim für immer mehr Menschen Realität werden zu lassen.

Als meistbesuchte Immobilien-Website in den Vereinigten Staaten helfen Zillow® und seine Partner Umziehenden, ihr Zuhause zu finden und zu gewinnen, und zwar durch digitale Lösungen, erstklassige Partner und einfachere Kauf-, Verkaufs-, Finanzierungs- und Mieterlebnisse. Millionen von Menschen besuchen jeden Monat die Websites der Zillow Group, um mit ihrer Haussuche zu beginnen, und jetzt können sie sich auf Zillow verlassen, um den Umzug zu erleichtern. Die Arbeit, die wir leisten, hilft Menschen, nach Hause zu kommen, und egal, welchen Job Sie ausüben, Sie werden eine entscheidende Rolle dabei spielen, das Eigenheim für immer mehr Menschen Realität werden zu lassen.

Unsere Bemühungen zur Straffung der Immobilientransaktion werden durch eine tief verwurzelte Innovationskultur, unsere Leidenschaft für die Neudefinition des Mitarbeitererlebnisses, ein grundlegendes Engagement für Gleichheit und Zugehörigkeit sowie erstklassige Leistungen unterstützt. Zu diesen Leistungen gehören umfassende Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Invaliditätsversicherungen sowie Elternzeit, Familienleistungen, Altersvorsorgebeiträge und bezahlte Freizeit. Wir setzen auch den Standard für Arbeitserfahrungen der Zukunft, in denen unsere Mitarbeiter dabei unterstützt werden, ihre beste Arbeit zu leisten und ein flexibles, ausgewogenes Leben zu führen. Aber verlassen Sie sich nicht nur auf unsere Worte. Lesen Sie aktuelle Bewertungen auf Glassdoor und die jüngste Anerkennung durch mehrere Organisationen, darunter: die 100 besten Unternehmen, für die man arbeiten kann, der Glassdoor Employees' Choice Award, der Bloomberg Gender-Equality Index, der Human Rights Campaign (HRC) Corporate Equity Index und die TIME 100 Most Influential Companies list.

Zillow Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet, ein integratives, innovatives Umfeld mit den besten Mitarbeitern zu fördern. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wenn Sie eine Behinderung oder einen besonderen Bedarf haben, der eine Anpassung erfordert, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Recruiter.

Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden in Übereinstimmung mit den geltenden bundesstaatlichen und lokalen Gesetzen für eine Anstellung berücksichtigt.

Bewerber, die Stellenangebote von der Zillow Group erhalten, werden gebeten, eine Vereinbarung über Eigentumsrechte zu unterzeichnen, die Vertraulichkeits-, Zuweisungs-, Kunden- und Mitarbeiterabwerbungs- sowie Wettbewerbsverbotsbestimmungen umfasst. Wenn Sie für eine Rolle bei der Zillow Group kontaktiert werden und eine Kopie der Vereinbarung über Eigentumsrechte vor Erhalt eines Angebots einsehen möchten, können Sie eine Kopie von Ihrem Recruiter anfordern.