🔬 PhD Opportunity: Generative Models & Closed-loop Synthesis Forschung bei Bosch, Renningen

Willkommen bei Bosch
Bei Bosch gestalten wir aktiv die Zukunft mit innovativen Technologien und Dienstleistungen, die begeistern und das Leben verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiter ist klar: Gemeinsam wachsen, Freude an der Arbeit haben und uns gegenseitig inspirieren. Werden Sie Teil von Bosch!
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Job Description
Wir betreiben Spitzenforschung im Bereich fortschrittlicher generativer Modelle, um die Dateneffizienz in Bosch-Systemen zu steigern. Wir suchen einen engagierten PhD-Studenten, der mit Leidenschaft innovative Anwendungen generativer Modelle (wie Diffusion und autoregressive Modelle) erforschen möchte, um reale Szenarien für KI-Training und -Validierung zu simulieren.
Die Entwicklung von KI-Modellen ist oft ein iterativer Prozess, der immer größere Datensätze erfordert, um Long-Tail-Fälle abzudecken, die in vorhandenen Daten nicht vorhanden sind. Die Erfassung von Daten aus der realen Welt kann jedoch zeitaufwändig und teuer sein, was die Automatisierung des Datenkreislaufs behindert. Ziel dieser Arbeit ist es, neue Methoden zu entwickeln, mit denen generative Modelle die reale Welt ersetzen und Closed-Loop-Interaktionen ermöglichen. Dies kann die Entwicklung neuartiger Kontrollmechanismen beinhalten, um die erforderlichen Daten effizient zu sammeln und auf Interaktionen zu reagieren.

Als Teil unseres Teams werden Sie:

• Neue Deep Generative Models (z.B. Diffusionsmodelle) als Datenquellen entwickeln, um das Training und die Validierung von nachgelagerten Modellen zu verbessern.

• Mit Experten für Deep Learning und Computer Vision am Bosch Center for AI zusammenarbeiten, um neue Ideen zu entwickeln.

• Auf Veröffentlichungen in Top-Journalen und Konferenzen hinarbeiten.

Qualifications

• Education: exzellenter Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach mit Schwerpunkt auf Computer Vision und Deep Learning

• Experience and Knowledge: fundierte Kenntnisse in Deep Learning und Computer Vision, Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch usw.), fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere Python, Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Deep Generative Modeling sowie Foundation Models sind ein Plus, Erfahrung mit der Veröffentlichung von Peer-Review-Forschungsarbeiten ist von Vorteil

• Enthusiasm: Motivation zur Mitarbeit in einem interdisziplinären und internationalen Team

• Languages: sehr gute Englischkenntnisse und akademische Schreibfähigkeiten

Additional Information
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www.bosch.c... [Vollständig anzeigen]
Bitte reichen Sie alle relevanten Dokumente (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse) ein.
Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.