🤖 Wiss. Mitarbeiter/in (d/m/w) im Bereich Machine Learning und Geodaten bei Technische Universität Berlin in Berlin

An der Technischen Universität Berlin erwartet Sie eine herausfordernde Tätigkeit im Fachgebiet Künstliche Intelligenz und Landnutzungswandel. Als Teil des Sonderforschungsbereichs MY-CO BUILD arbeiten Sie an der biotechnologischen Herstellung und Nachhaltigkeitsbewertung innovativer pilzbasierter Baumaterialien. Ihr Fokus liegt auf der Entwicklung eines KI-basierten Modells zur Analyse der Ressourcenverfügbarkeit unter Berücksichtigung von Klima-, Boden- und Landnutzungsdaten.

Ihre Aufgaben in der Forschung

Sie konzipieren und implementieren intelligente Modelle zur Bewertung von Rohstoffquellen für nachhaltige Verbundstoffe. Dabei nutzen Sie Ihre Expertise in der Datenanalyse, um komplexe geowissenschaftliche Datensätze zu interpretieren. Ein wesentlicher Bestandteil der Stelle ist die Chance zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung, wobei die Möglichkeit zur Promotion ausdrücklich gegeben ist.

Was Sie mitbringen sollten

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Fachrichtungen wie Geowissenschaften, Informatik, Physik oder Biotechnologie.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Auswertung geowissenschaftlicher Daten.
• Idealerweise bringen Sie Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning oder Big Data Analysis mit.
• Erfahrungen in der Modellierung von Extremereignissen sind ein willkommener Vorteil.
• Teamgeist, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise zeichnen Sie aus.
• Gute Kenntnisse in Deutsch oder Englisch sowie die Bereitschaft, fehlende Sprachkenntnisse zu erwerben.

Attraktive Benefits der TU Berlin

Profitieren Sie von einer gezielten Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung durch vielfältige Fortbildungsmaßnahmen. Es erwartet Sie ein dynamisches und hochmotiviertes Team in einem zukunftsorientierten Forschungsumfeld. Zudem bietet die TU Berlin flexible Arbeitszeitmodelle und Optionen für mobiles Arbeiten, um eine optimale Work-Life-Balance zu ermöglichen. Die Vergütung erfolgt transparent nach dem Tarifvertrag TV-L Berliner Hochschulen.