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Arolsen Archives
Bad Arolsen
Archives halten weit
mehr als 100 Millionen Dokumente bereit, meist über Schicksale von Einzelpersonen.
Im Rahmen unserer digitalen Strategie ist eine Zielsetzung, bis zum Jahr 2025 einen
Großteil der Dokumente im Archiv (bzw. deren digitalen Scans) über Personensuche,
Geolokation & Sachthemen recherchierbar zu machen. Dazu werden derzeit diverse
Indizierungsprojekte durchgeführt.
Innovative Konzepte, cutting-edge Technologien sowie eine begeisterte Umsetzung
werden uns bei der Erfüllung dieser -auch gesellschaftspolitischen- Mammutaufgabe
unterstützen. Für die Bewältigung der anstehenden Datenaufbereitung und Integration
suchen wir dich als Data Integration Expert / Data Scientist als neues Teammitglied!
Als Data Integration Expert / Data Scientist erwarten dich folgende Aufgaben:
Du arbeitest aktiv bei der Umsetzung verschiedener Teilprojekte zur
Metadatenintegration mit.
Du wirkst bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Lösungen zur
Transformation, Integration und Standardisierung großer Datenbestände mit.
Du willst den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in deinen Arbeitsalltag einbinden
und gemeinsam mit dem Team an IT-gestützten Projekten mit internationalen
Partnern arbeiten (bspw. Yad Vashem, USHMM, SPINQUE, Ancestry).
Bad Arolsen,
27. Juni 2024
Dein Weg zu den Arolsen Archives:
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich
der Informatik, Geoinformatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Statistik oder
eine vergleichbare Fachausbildung/Erfahrung in diesem Bereich.
Du hast nachgewiesene Kenntnisse im Bereich Datenbanken & SQL,
Datenintegration und Massendatenverarbeitung sowie Kenntnisse in
funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen (Python, Java oder
ähnliche).
Du konntest bereits Erfahrungen sammeln bei der Bearbeitung großer
Datenmengen in Bezug auf Georeferenzierung.
Du hast Interesse an der Geschichte des Nationalsozialismus und möchtest dich
aktiv engagieren, ein digitales Denkmal für die Opfer des NS-Regimes zu bauen
Für dich ist das Arbeiten im Bereich KI, maschinelles Lernen,
Datenvisualisierung, Cloud-Technologien und Wissensgraphen kein Neuland.
Du bist kommunikativ, begeisterst andere Menschen mit deinen Ideen und liebst
es, im Team zu arbeiten.
Verhandlungssichere Kenntnisse in Deutsch und Englisch sind für dich
selbstverständlich. Solltest du noch über weitere Sprachkenntnisse verfügen,
freuen wir uns umso mehr!
Mehr als nur ein Arbeitsplatz:
Für unsere Mitarbeiter*innen findet der Tarifvertrag TV AL II Anwendung. Dieser beinhaltet
eine 38,50 Stunden Woche, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie einen
Jahresurlaubsanspruch von 30 Arbeitstagen. Die Vergütung erfolgt nach der
Gehaltsgruppe C-6a. Die Gehaltstabelle findest du hier.
Du bereicherst uns mit deiner Expertise. Und wir geben unser Bestes, damit du dich bei
uns wohlfühlst: Denn bei uns stimmt die Balance zwischen Arbeits- und Privatleben. Und
du hast die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld tätig zu werden und:
eine abwechslungsreiche, spannende und vor allem gesellschaftlich relevante
Aufgabe zu erfüllen,
aktiv an der Mitgestaltung deiner Position verantwortlich zu sein.
Wir sind keine Einzelkämpfer. Unsere Organisationskultur ist teamorientiert,
geprägt von flachen Hierarchien und einem sehr offenen und kollegialen
Miteinander.
Du bestimmst deinen Arbeitsalltag durch individuelle und flexible
Arbeitszeitgestaltung.
Du möchtest vor Ort arbeiten und auch daheim? Die Alternierende Telearbeit
macht es möglich!
Wir unterstützen mit unserer Arbeit die Anerkennung einer vielfältigen Gesellschaft und
fördern bei unseren Mitarbeiter*innen Diversität und Inklusion.
Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt
berücksichtigt.
Beginn:
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Es handelt sich um eine unbefristete Anstellung.
Interessiert?
Dich hat der Ehrgeiz gepackt und du willst Teil von etwas Großem sein? Dann schick uns
deine schriftliche Bewerbung bis zum 28. Juli 2024 an hr@arolsen-archives.org. Aus
Sicherheitsgründen akzeptieren wir ausschließlich Bewerbungen im PDF-Format.
Rückfragen fachlicher Art beantwortet dir gerne Michael Hoffmann, Referatsleiter
Process & Quality Management, unter michael.hoffmann@arolsen-archives.org.
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