Karrierechance als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) bei Medical School Hamburg GmbH in Hamburg – Jetzt bewerben

Die MSH Medical School Hamburg – University of Applied Sciences and Medical University ist eine
private, staatlich anerkannte Hochschule mit Sitz in der modernen Hamburger Hafencity. Sie wurde
2009 gegründet und bietet an vier Fakultäten eine Vielzahl an Bachelor- und Masterstudiengängen
sowie den Staatsexamensstudiengang Humanmedizin an.

Zum nächstmöglichen Termin suchen wir als Unterstützung für unser Team an der universitären
Fakultät Medizin und dem Institute for Systems Medicine (ISM) am Standort Hamburg-Hafencity einen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d), Schwerpunkt Forschung – Systems Medicine/Systems
Biology in Vollzeit zur Mitarbeit in einem interdisziplinären Team (AG-Relógio).BeiAG-Relógio
arbeiten wir mit physiologischen, pathologischen und biologischen Daten aus experimentellen sowie
klinischen Studien. Wir forschen an der Schnittstelle zwischen klinischer und Grundlagen-Forschung.
und in der Anwendung der Kenntnisse über zirkadiane Rhythmen zur Bewahrung der Gesundheit und
Optimierung der Behandlung im Krankheitsfall. Wir sind besonders interessiert an den molekularen
Mechanismen, die die zirkadiane Uhr mit Veränderungen in den zellularen Prozessen im Krebskontext
verbinden.

Ihre Aufgaben:

• Ihre zentrale Aufgabe umfasst die Mitarbeit an Forschungsprojekten, die die Wechselwirkung

zwischen der biologischen Uhr und der menschlichen Gesundheit untersuchen, insbesondere
im Rahmen von Krankheitsverläufen.

• Mitwirkung bei der Erstellung von Förderanträgen und Manuskripten.
• Co-Betreuung von Studenten.
• In geringem Umfang Beteiligung an der Lehre in der Medizinische Studiengang der MSH

(Wissenschaftliches Arbeiten)

Ihr Profil:

• Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium (M.Sc./Diplom/Magister) der

Fachrichtungen (Bio)Physik, (Bio)Mathematik, (Bio)Informatik oder vergleichbarer
Studiengänge. Vorzugsweise können Sie eine einschlägige Promotion vorweisen, und haben
Ihre Fähigkeit zum wissenschaftlichen Veröffentlichen durch Erstautor-Artikel in
renommierten Journalen mit Peer-Review bewiesen.

• Sie haben internationale Arbeitserfahrung und haben Ihre Kommunikations- und

Präsentationsfähigkeiten durch wissenschaftliche Vorträge und Poster auf internationalen
Konferenzen unter Beweis gestellt. Erfahrungen in der eigenständigen Lehre sind von Vorteil.

• Sie bringen ein großes Interesse an Fragestellungen zur biologischen Uhr und ihrer

Wechselwirkung im Bereich der menschlichen Gesundheit mit.

• Sie besitzen nachgewiesene und fundierte Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens.
• Sie verfügen über herausragende Kenntnisse in Modellierung und Programmierung, und

beherrschen mindestens eine zur Datenanalyse geeignete Programmiersprache, wie zum
Beispiel R, matlab oder Python.

• Sie kennen sich bestens mit Statistik (statistische Tests, Informationsbewertung) und

Bioinformatik (Big Data, Analyse genetischer Daten) aus.

• Sie haben außergewöhnliche analytische Fähigkeiten und Freude an der

eigenverantwortlichen Umsetzung kreativer Lösungen.

• Sie zeigen eine hohe Leistungsbereitschaft und können flexibel auf Änderungen reagieren, Sie

können ergebnisorientiert planen und handeln, und Sie haben die Fähigkeit zur selbständigen
sowie teamorientierten Arbeit.

• Hervorragende englische und deutsche Sprachkenntnisse (in Wort und Schrift) sowie sehr gute

Formulierungsfähigkeiten setzen wir ebenso voraus.

Wir bieten:

• eine unbefristete Stelle in Vollzeit,
• eine herausfordernde Aufgabe mit entsprechender Verantwortung, Gestaltungsspielraum und

Auskünfte erteilt Ihnen gerne Frau Prof. Dr. habil. Angela Relógio per E-Mail unter
angela.relogio@medicalschool-hamburg.de

Ihre Bewerbung:

Ihre aussagefähige Bewerbung, einschließlich eines einseitigen, auf diese Stelle zugeschnittenen
Motivationsschreibens, eines vierseitigen Lebenslaufs mit Publikationsliste und zwei
Referenzkontakten, senden Sie uns bitte in digitaler Form an i.renken-olthoff@medicalschool-
hamburg.de

MSH Medical School Hamburg –
University of Applied Sciences and Medical University
Frau Ilona Renken-Olthoff
Am Kaiserkai 1 | 20457 Hamburg
Tel. 040