Erreiche dein Karriereziel als Data Engineer (m/f/d) bei Artefact in Hamburg

Artefact, ein globales KI- und Datenberatungsunternehmen mit rasantem Wachstum, sucht eine:n kommunikative:n, innovative:n Data Engineer (m/w/d) für das Tech-Team in Vollzeit. Wirst du das sein?

Unser Data Engineering Team verwandelt ein breites Spektrum an technischer Expertise in Lösungen, die jahrelang genutzt werden können und für unsere Kunden echten Mehrwert bringen. Du wirst Erfahrungen im Umgang mit Kunden und nichttechnischen Personen sammeln und die Auswirkung deiner Arbeit in der Praxis sehen.

Welche Aufgaben du bei uns übernimmst:

• Du hilfst dabei, Datenpipelines einzurichten, zu implementieren und zu pflegen. Die meisten unserer Aufgaben drehen sich um Datenpipelines, obwohl wir in verschiedenen Stadien des Lebenszyklus eingreifen können, von der Erstellung einer Datenplattform von Grund auf, über die Umstellung auf neue Datenarchitekturen bis hin zur Überprüfung der Sicherheit einer bestehenden Einrichtung usw.
• Du wirst ein breites Spektrum an Erfahrungen im Bereich Data Engineering sammeln. Es wird von dir erwartet, dass du an einigen Missionen pro Jahr (1-3) mitarbeitest, bei denen du verschiedene Branchen, Anwendungsfälle und Technologien kennen lernst. Selbst innerhalb einer Mission können deine täglichen Aufgaben sehr unterschiedlich sein!
• Du wirst sehen, welche Auswirkungen deine Arbeit in der realen Welt hat. Im Gegensatz zu anderen Unternehmen, die sich auf Vapor Ware spezialisiert haben, bauen wir Lösungen, die jahrelang genutzt werden können und für unsere Kunden tatsächlich etwas bewirken. Das bedeutet auch, dass du Erfahrungen im Umgang mit Kunden und nicht-technischen Menschen sammeln wirst.
• Du wirst mit hochmodernen Tools arbeiten. Unser Stack variiert von Kunde zu Kunde, ist aber im Allgemeinen recht modern - GCP mit Terraform, DBT und Vertex AI, um nur ein aktuelles Beispiel zu nennen. In der Regel verwenden wir jedoch Python als Programmiersprache.

Was du mitbringst:

• Du beherrschst eine Programmiersprache (vorzugsweise Python, aber es kann auch C++, Java usw. sein). Wenn diese Sprache nicht Python ist, müssen wir sicher sein, dass du sie leicht erlernen kannst.
• Neben deinen Programmierkenntnissen verfügst du über eine echte Datenkultur: Du kennst dich mit ETL-Workflows und Datenbankkonzepten aus
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und bist in der Lage, leistungsstarke und effiziente Abfragen zu schreiben.
• Du hast ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und lernst schnell.
• Du kannst in einem Team von Programmierern arbeiten: Du weißt, wie man Git benutzt, du kannst Unit- und Integrationstests schreiben, du kannst deinen Kollegen deine Arbeit klar erklären, du weißt, wie man nach externen Ressourcen sucht und um Hilfe bittet, usw.

"Nice-to-haves"

Wir erwarten nicht, dass du alle diese Anforderungen erfüllst, aber du solltest zumindest ein paar davon mitbringen:

• Du hast neben deinen Software-Engineering-Fähigkeiten auch einen Data-Science-Hintergrund und bist in der Lage, eine Art Hybridprofil zwischen Data Scientist und Data Engineer zu sein.
• Du hast Erfahrung in der Arbeit an Produktionssystemen oder mit Kundendaten.
• Du hast bereits in Agile/Scrum-Umgebungen gearbeitet und kennst dich mit Tools wie Jira aus.
• Du hast bereits Erfahrung mit dem Aufbau von Datenpipelines für ML/AI-Projekte und nutzt Technologien wie Airflow, Spark, LangChain usw.
• Du kennst dich gut mit Datenbanksystemen aus und weißt, wie man sie am besten für bestimmte Datenverwendungszwecke einrichtet.
• Du bist ein angehender MLOps-Experte und weißt, wie man Machine-Learning-Modelle in der Produktion verwaltet und überwacht.
• Du hast umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP). Bonuspunkte gibt es, wenn du mit den Data-Engineering-Komponenten dieser Cloud-Umgebungen gearbeitet hast (Dataflow / Vertex AI / Dataproc, Sagemaker, HDInsight, Databricks, etc.)
• Du kennst dich mit Netzwerken und Sicherheitskonzepten aus.

Warum ARTEFACT?

• Herausfordernde Projekte für große nationale und internationale Kunden in den verschiedensten Bereichen.
• Vielfältige Karriereperspektiven mit Beförderungen, die sich an deiner persönlichen Leistung orientieren - nicht an deiner Betriebszugehörigkeit.
• Teamgeist, der uns in der täglichen Arbeit zusammenhält und für uns im Vordergrund steht.
• Persönliche Weiterentwicklung durch Trainings, Coachings, regelmäßige Lunch & Learn Sessions und spannende Kundenprojekte, auch auf internationaler Ebene.
• Attraktive Benefits: Hybrid Work, flexible Arbeitszeiten, 1 Tag Geburtstagsurlaub zusätzlich zum regulären Urlaub, Weihnachten und Silvester frei, Mental Health Initi