Stichworte
Zusammenfassung
Das Universitätsklinikum Essen sucht einen engagierten wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM). Die Stelle umfasst die Mitarbeit in Forschungsprojekten, die Entwicklung und Implementierung von Lernalgorithmen sowie die Evaluation an klinischen Daten. Gesucht wird ein Kandidat mit abgeschlossenem Hochschulstudium, fundierten Kenntnissen im Bereich Machine Learning und exzellenten Programmierfähigkeiten. Das Angebot beinhaltet einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst, faire Bezahlung und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten. Werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams in einem modernen Arbeitsumfeld.
Benefits und Qualifikationen
- Sicherer Arbeitsplatz
- Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L)
- Familienfreundliche Unternehmenskultur
Stellenausschreibung
Werde Teil des Teams als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) des Universitätsklinikums Essen! (Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)
Stellen ID: 11177
Eintritt: nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang: Vollzeit / 38,5 Std.
Vertragsart: Befristet bis zum Ende der Projektlaufzeit gem. §14 Abs. 1 TzBfG.
Deine Aufgaben:
- Aktive Mitarbeit in spannenden Forschungsprojekten
- Innovative Weiterentwicklung und Neuentwicklung von Lernalgorithmen, insbesondere künstliche neuronale Netzwerke (“Deep Learning”) sowie klassische „Machine Learning“ Verfahren (z.B. Random Forests, Support Vector Machines) für medizinische Daten
- Effiziente Implementierung und umfassende Evaluation der Algorithmen
- Professionelle Datenvor- und Nachbearbeitung inklusive Konvertierungen und Anwendung moderner Data-Augmentation Techniken
- Direkte Translation in die Praxis: Fundierte Evaluation der Algorithmen an empirischen klinischen Daten
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Hervorragende Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich „Machine Learning“, idealerweise mit Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas und scikit-learn
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Programmierkenntnisse in einer weiteren Programmiersprache
- Routinierter Umgang mit der Kommandozeile (Bash) und mit Softwareversionierungssystemen (Git)
- Erfahrung mit der Dockerisierung von Algorithmen von Vorteil
- Selbstständiges Arbeiten und hohe Motivation zur eigenverantwortlichen Problem- und Fehleranalyse
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte Teamfähigkeit
Das erwartet Dich:
- Top-Lage des Instituts im Herzen von Essen-Rüttenscheid – die perfekte Verbindung von Leben und Arbeiten
- Ein sicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW
- Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inklusive Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
- 30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
- Interdisziplinäres Arbeiten mit Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen
- Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards
- Familienfreundliche Unternehmenskultur mit Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm und Beratung durch das MitarbeiterServiceBüro
- Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten in der Bildungsakademie des UK Essen
- Umfassendes Gesundheitsmanagement mit Betrieblichem Eingliederungsmanagement, Impfungen und Förderung von Sportangeboten
- Attraktive Zusatzleistungen wie vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents und Wohnheimplätze
Hinweis: Die Eingruppierung erfolgt nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet. Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in unterrepräsentierten Bereichen an. Eine Masernschutzimpfung ist erforderlich.
Arbeitsorte
- Hufelandstr. 55, 45147 Essen, Ruhr