Stellenausschreibung
Wir suchen eine/n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich biomedizinisches Machine Learning/Data Science/Natural Language Processing
Entgeltgruppe 13 TV-L
für die Mitarbeit in Forschungsprojekten zur Informationsextraktion aus biomedizinischen Texten (BioNLP) und klinischen Dokumenten. Die Stelle kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzt werden, ist auf 2 Jahre in Vollzeit befristet, Teilzeit ist möglich, sofern diese vollumpfänglich abgedeckt werden kann. Eine Promotion ist ggf. möglich.
- Betreuung und Weiterentwicklung unserer Informationsextraktionspipeline
- Forschung zur Entwicklung neuer Text Mining Komponenten
- Erstellung von Annotationsguidelines und Trainingskorpora insbesondere für klinische Dokumente
- Etablierung neuer Informationsextraktionsanwendungen bevorzugt aus klinischen Dokumenten und biomedizinischer oder agrarwissenschaftlicher Literatur im Kontext von Drittmittelprojekten
Evaluierung von Methoden und Beteiligung an öffentlichen Text mining Challenges und/oder die Organisation einer solchen Challenge
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder alternativ Biologie, Medizin oder Agrarwissenschaften oder vergleichbare Qualifikationen (Master)
- Gute Kenntnisse in der Programmierung (z. B. Python, Java) und praktische Erfahrung
- Erfahrungen mit Versionsverwaltungssoftware (z.B. GIT)
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Sicherer Umgang mit den Sprachen Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Fähigkeit, Projektergebnisse angemessen intern und extern zu präsentieren
- Arbeit in einem engagierten und internatioalen Team
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote
- Sehr flexible Arbeitszeitgestaltung und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Online-Sprachlerntools
- Zusätzliche Altersversorgung
- Nutzung der Cafeteria/Mensa
30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
Bei Fragen zu der Stelle können Sie sich gerne vorab an Frau Prof. Dr. Juliane Fluck ( fluck@zbmed... [Vollständig anzeigen] ) wenden.
Informationen über die Abteilung Wissensmanagement finden Sie im Internet unter: https://www... [Vollständig anzeigen]
Schicken Sie bitte eine Mail mit den relevanten Unterlagen ausschließlich online (max. 20 Seiten in einer Datei):
- Lebenslauf „
- Arbeitszeugnisse „
- Nachweis über den Ausbildungs-/ Studienabschluss „
- Bei Studienabschlüssen, die im Ausland erworben wurden: Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ( www.kmk.org... [Vollständig anzeigen] )
bis zum 28.01.2024 an personalabt... [Vollständig anzeigen] ; Zeichen: WM 21/23
Direktion
ZB MED –Informationszentrum Lebenswissenschaften
Zeichen: WM 21/23
Gleueler Straße 60
50931 Köln
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Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht. Nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW werden Frauen bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Chancengleichheit ist integraler Bestandteil der Personal- und Organisationsentwicklung von ZB MED, dafür wurde das Informationszentrum bereits wiederholt mit dem TOTAL E-QUALITY Prädikat ausgezeichnet.