Jetzt als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) bei Universität Bremen starten

Entgelt- / Besoldungsgruppe E 13 - Vollzeit
Kennziffer: A277/23
Bewerbungsfrist: 08.01.2024
Öffentliche Ausschreibung

Stellenbeschreibung

Im Rahmen des neuen interdisziplinären Datenkompetenzzentrums für die Region Bremen „DataNord“ bauen wir am Data Science Center ein Team aus fünf motivierten Data Scientists (w/m/d) auf, die in enger Zusammenarbeit innovative Trainings und Beratungsangebote konzipieren und umsetzen werden. In „DataNord“ arbeiten die Mitglieder der U Bremen Research Alliance – dem Kooperationsnetzwerk der Universität Bremen und zwölf außeruniversitärer Forschungsinstitute – mit weiteren regionalen Einrichtungen zusammen. Insgesamt wird das DataNord-Team 15 Personen umfassen, die über die Partnereinrichtungen verteilt sind und eng kooperieren werden.

Unser Ziel ist es, die Datenkompetenz von Forschenden aller Karrierestufen zu stärken. Dafür werden in „DataNord“ vielfältige Angebote wie Trainings, Hackathons, Beratungen (Help-Desk) und Netzwerkmöglichkeiten entwickelt und umgesetzt. Inhaltlich stehen folgende Forschungsbereiche im Fokus, für die jeweils ein Data Scientist zur Erarbeitung von passenden Kompetenzerwerbsangeboten gesucht wird:

(1) Umwelt- und Meereswissenschaften,
(2) Sozialwissenschaften,
(3) Material- und Ingenieurswissenschaften,
(4) Gesundheitswissenschaften und
(5) Geisteswissenschaften.

Aus Ihrer Bewerbung sollte deutlich hervorgehen, welcher der fünf Forschungsbereiche am besten zu Ihren Interessen und Kompetenzen passt.

Aufgabenbeschreibung

• Zu den spezifischen Aufgaben in dem für Sie passenden Forschungsbereich gehören:
• Konzeption und Umsetzung von Lernformaten (fachspezifische und KI-fokussierte Lernbausteine, Data Hacks, Summer / Winter Schools) zur Steigerung der Datenkompetenzen bei Forschenden; Erstellung und Publikation von Lernmaterialien
• Aufbau eines DataNord Help-Desk mit datenwissenschaftlichen Beratungsangeboten
• Mitarbeit an dem Citizen Science Projekt „Guardians of the Hedgehog” (insb. bei der Datenerhebung und Zwischenauswertung der Daten)
• Mitarbeit im interdisziplinären Team des Data Science Centers und Zusammenarbeit mit regionalen und überregionalen Partnern sowie den anderen Datenkompetenzzentren
• Stärkung der Datenkompetenzen und Etablierung einer Open-Data Kultur

Voraussetzungen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom, Staatsexamen) in einem der fünf Forschungsbereiche, Informatik, Datenwissenschaften oder Informationswissenschaften oder einen vergleichbaren Abschluss; Promotion ist von Vorteil
• Kenntnisse in der Datenerhebung und -verarbeitung sowie der Anwendung datenanalytischer Methoden in einem der fünf Forschungsbereiche
• Kenntnisse in einer Programmiersprache (bevorzugt Python und/oder R)

Folgenden Qualifikationen sind vorteilhaft:

• Fachwissen im Bereich der Künstlichen Intelligenz
• Grundkenntnisse im Forschungsdatenmanagement
• Kenntnisse von Datenbanken
• Lehrerfahrung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Projektmanagementerfahrung
• Erfahrungen in der Beratung von Forschenden zum Umgang mit Forschungsdaten
• Kenntnis der Forschungslandschaft, insb. der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)

Außerdem wünschen wir uns von Ihnen:

• Hohe Sozialkompetenz und Kommunikationsfähigkeiten
• Eigeninitiative und Engagement sowie ausgeprägte organisatorische Kompetenzen
• Bereitschaft und Fähigkeit sich schnell und umfassend in neue Zusammenhänge einzuarbeiten

Da sich das Team durch agile Arbeitsweisen auszeichnet, ist die Teamfähigkeit neben der fachlichen Eignung ein wichtiges Auswahlkriterium.

Allgemeine Hinweise

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, als Teil eines interdisziplinären und engagierten Teams an zukunftsorientierten und innovativen Themen mitzuarbeiten und die Datenkultur von Morgen aktiv mitzugestalten. Das Aufgabenspektrum ist vielseitig, die Arbeitsatmosphäre offen und es besteht die Möglichkeit, regelmäßig an Fort- und Weiterbildungen teilzunehmen. Das forschungsnahe und dynamische Umfeld des DataNord-Verbunds bietet spannende Projekte und exzellente Möglichkeite