Stellenausschreibung

Die Medizinische Fakultät der Universität Tübingen ist gemeinsam mit dem Universitätsklinikum und den nicht-klinischen Instituten eine der größten medizinischen Ausbildungs- und Forschungseinrichtungen in Deutschland. Wir bieten neben den Studiengängen Medizin und Zahnmedizin ein außergewöhnlich breites Spektrum von innovativen Bachelor- und Masterstudiengängen. Unsere exzellente Grundlagenforschung mündet in translationale Ansätze, mit denen wir eine zukunftsweisende medizinische Versorgung sichern.

Wir suchen für das Institut für Allgemeinmedizin und Interprofessionelle Versorgung zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter - Schwerpunkt Routinedaten, Statistik (w/m/d)

in Voll- oder Teilzeit und befristet bis 31.12.2025, mit der Option auf Verlängerung.

Wir stehen mit dem Institut für eine moderne Allgemeinmedizin. Dabei ist es uns wichtig, Tradition und Innovation bestmöglich zu verbinden. Wir setzen uns dafür ein, dass Hausärzte und Hausärztinnen mit ihren Teams auch weiterhin vertrauensvolle erste Anlaufstelle in allen Gesundheitsfragen für die Menschen vor Ort sind. Wir suchen aber auch Wege, innovative Methoden und digitale Techniken dort einzusetzen, wo sie den einzelnen Patientinnen und Patienten nutzen oder die Hausarztpraxis in ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Dabei liegt uns eine gute Kooperation mit anderen Gesundheitsberufen und ärztlichen Disziplinen am Herzen.

Ihre Aufgaben:

Mitarbeit in verschiedenen Projekten, schwerpunktmäßig im Rahmen des Projektes „Geschlechtersensible Prävention in verschiedenen Lebensphasen (GePL)“
Aufbereitung und Analyse von Datensätzen aus Routinedaten, schwerpunktmäßig Krankenkassendaten
Statistische Konzeption von Studien, die am Institut geplant werden
Statistische Betreuung und Auswertung von Studien, die am Institut durchgeführt werden
Erstellen hochwertiger Publikationen und Berichte
Teilnahme und Mitgestaltung übergreifender Veranstaltungen im Institut

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Universitätsstudium der Medizin oder Master-Abschluss in Psychologie, Gesundheitswissenschaften, Gesundheitsökonomie, Public Health, Sozialwissenschaften, Mathematik, Epidemiologie, Biometrie, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
Erfahrung in der Arbeit mit Routinedaten wünschenswert
Sicherheit im Umgang mit gängigen Statistikprogrammen sowie multivariaten Analyseverfahren
Erfahrungen in den Bereichen parallel/cluster computing bzw. big data sind von Vorteil
Interesse an medizinischen Themen und Prävention
Erfahrung in der Versorgungsforschung mit Kenntnis von Versorgungszusammenhängen und/oder Erfahrung im Bereich der medizinischen Versorgung mit Kenntnissen von Versorgungszusammenhängen im ambulanten Sektor ist von Vorteil
Projekterfahrung in wissenschaftlichen Forschungsvorhaben
Sie sind teamfähig und kommunikationsstark und behalten durch Organisationstalent und strukturierte, vorausschauende Arbeitsweise den Überblick

Ihre Vorteile bei uns:

Ein interessanter, vielseitiger Arbeitsplatz mit Gestaltungsspielraum an der Schnittstelle zwischen Versorgungsforschung, klinischer Forschung und Lehre mit sehr breiten inhaltlichen Schwerpunkten
Sie werden in ein interprofessionelles, motiviertes Team eingebunden, welches in einem vielseitigen akademischen Umfeld agiert
Bei Eignung Möglichkeit zur Promotion bzw. Habilitation

Wir wenden den Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) an, Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Da die Universität Tübingen eine Erhöhung des Anteils von Frauen beim wissenschaftlichen Personal anstrebt, werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Vorstellungskosten können leider nicht übernommen werden. Wir bitten um Beachtung der geltenden Impfregelungen. Die Anstellung erfolgt auf Grundlage der einschlägigen hochschulrechtlichen Bestimmungen.

Kontakt bei Fragen:
Frau Dr. med. Hannah Haumann
07071 29-85226

Bewerbungsfrist: 06.03.2024

Wir freuen uns auf die Bewerbung an Frau Dr. med. Hannah Haumann
mit Lebenslauf und Motivationsschreiben unter Angabe der Kennziffer 4063.

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