Billie, ein führender Anbieter von Buy Now, Pay Later (BNPL) Lösungen für B2B-Unternehmen, sucht einen Data Scientist (w/m/d) in Berlin. In dieser Rolle sind Sie Teil des Decision Science Teams und tragen zur Betrugsprävention bei. Sie entwickeln Experimente, analysieren Betrugsmuster und übersetzen diese in skalierbare, prädiktive Modelle. Die Position bietet die Möglichkeit, den Unternehmenserfolg maßgeblich zu beeinflussen und eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten. Billie bietet flexible Arbeitszeiten, virtuelle Aktienoptionen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Wir sind Billie, der führende Anbieter von Buy Now, Pay Later (BNPL) Zahlungsmethoden für Unternehmen. Wir bieten B2B-Unternehmen innovative digitale Zahlungsdienste und moderne Checkout-Lösungen. Unser Ziel ist es, einen neuen Standard für Geschäftszahlungen zu schaffen und das Einkaufserlebnis für alle Unternehmen zu vereinfachen, um es zu einem Wachstumsinstrument zu machen. Unsere Lösungen basieren auf proprietären, maschinell lernenden Risikomodellen, vollständig digitalisierten Prozessen und einer hoch skalierbaren Tech-Plattform. Das macht uns zu einem Deep-Tech-Unternehmen, das Finanzprodukte entwickelt, und nicht umgekehrt. Wir lieben es, einfache und elegante Lösungen zu entwickeln, und wir streben nach Automatisierung und Skalierbarkeit.
Über die Rolle:
Als Data Scientist sind Sie Teil des Decision Science Teams und tragen zu einem unserer Kernbereiche bei, der für die Betrugsbekämpfung zuständig ist und einen direkten Einfluss auf unser Geschäft bei Billie hat. In dieser Rolle entwickeln Sie Experimente, um Ihre Hypothesen zu testen, führen detaillierte Analysen und Untersuchungen durch, um Betrugsmuster zu verstehen, und setzen diese Erkenntnisse dann in skalierbare prädiktive Modelle um. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Wirkung gegenüber verschiedenen Stakeholder-Gruppen zu demonstrieren, darunter Ansprechpartner in den Bereichen Produkt und Engineering, aber auch direkt gegenüber unserem Führungsteam.
In dieser Rolle werden Sie:
- Ihre Expertise in quantitativer Analyse, Data Mining, Data Science und der Präsentation von Analyseergebnissen anwenden, um Betrug zu verstehen, wie er sich auf die Strategie und die Produkte von Billie bezieht und wie er verhindert werden kann
- Fortschrittliche prädiktive Modelle erstellen, um die Auswirkungen spezifischer betrügerischer Verhaltensweisen, Trends und Muster zu verstehen
- Als Teil von funktionsübergreifenden Teams aus Daten- und Software-Ingenieuren, Analysten, Produktmanagern, Operations- und Business-Leadern arbeiten, um die Auswirkungen betrügerischen Verhaltens zu minimieren
- Datenbasierte Erkenntnisse und Empfehlungen an wichtige Stakeholder kommunizieren, Anforderungen mit Engineering- und Produktpartnern für eine effiziente Implementierung besprechen
- Die Möglichkeit haben, neue Möglichkeiten zu entdecken und die Entwicklung von der Entdeckung bis zur Lösungsfindung zu übernehmen
- Einen messbaren Einfluss auf die Zukunft von Billie haben!
Wen wir suchen:
- 3+ Jahre Erfahrung in einer Data Science-, Machine Learning- oder Engineering-Rolle
- Sie sind versiert in Python (pandas, scikit-learn, xgboost), R (tidyverse/tidymodels packages) und SQL (MySQL, Postgres, Snowflake)
- Sie haben Erfahrung mit binärer Klassifizierung (Boosted Trees und ähnliche Modelle), Explainable ML, Graph Networks Analysis und Anomalieerkennung
- Sie haben Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git, andere)
- Sie haben Einblicke in DVC und ähnliche MLOps-Tools (nice-to-have)
- Sie haben praktische Erfahrung in allen Phasen von ML-Projekten von der Konzeption bis zur Produktion, entweder selbstständig oder unter der Aufsicht eines Seniors
- Sie haben bereits an der Aufdeckung und Analyse von Betrug gearbeitet
- Sie haben Erfahrung in der Verwaltung und Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten und Vertrauen in Ihre Fähigkeit, Ergebnisse zu liefern, damit Sie die Kontrolle über Ihre Work-Life-Balance übernehmen können
- Hybrides Arbeitsmodell, das ein gutes Gleichgewicht zwischen der Arbeit von zu Hause aus und dem Büro ermöglicht
- Eines der besten Virtual Shares Incentive Programs auf dem Markt, so dass jeder bei Billie in unseren Erfolg investiert ist
- Unser "Catch a Ride with Billie"-Programm, das einen vergünstigten Zugang zum Berliner Nahverkehr (BVG) ermöglicht
- Ein jährliches Entwicklungsbudget, um Ihre Fähigkeiten und Ihren Horizont zu erweitern
- Kostenlose Deutschkurse in der Gruppe
- Ein englischsprachiges, multikulturelles Team mit mehr als 46 Nationalitäten
- Tolle Büroräume am Checkpoint Charlie mit kostenlosem Zugang zum Fitnessstudio, Barista-Kaffee, Getränken und mehr
Billie bietet Ihnen die Möglichkeit, Teil eines der am schnellsten wachsenden Fintech-Startups in Europa zu sein, das die Mission verfolgt, durch Innovation neue Freiheiten für Unternehmen jeder Größe zu schaffen. Unsere jahrzehntelange Erfahrung in der B2B-Finanzierung und im Zahlungsverkehr in einem Markt, der nach Innovation und Veränderung dürstet, macht dies zu einer fantastischen Möglichkeit, in den dynamischsten Bereich der Technologie einzusteigen.
Werden Sie Teil eines internationalen Teams von talentierten, leidenschaftlichen Menschen, in dem Leistung und Verdienst zählen. Wir arbeiten in agilen, funktionsübergreifenden Teams mit offenen Kommunikationswegen im gesamten Unternehmen. Sie werden von klugen Menschen mit den unterschiedlichsten Hintergründen umgeben sein, von denen Sie lernen können und die von Ihnen lernen wollen.
Sind Sie bereit, Billie beizutreten?
Billie ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns für die Schaffung eines integrativen Umfelds an unserem Arbeitsplatz ein. Indem wir Talente und Fähigkeiten aller Art fördern, wollen wir die Motivation und die Kreativität des Teams steigern.