Stellenausschreibung

Deine Aufgaben

Übersetze in Zusammenarbeit mit unserem erfahrenen Data Science-Team betriebswirtschaftliche Fragestellungen in quantitative Analysen und verfolge deine eigenen Ideen und Ansätze
Arbeite mit granularen Daten aus unterschiedlichsten Quellen (von Kassenbon- über Filial- / Sortiments- bis hin zu Kundendaten)
Entwickle komplexe statistische Modelle, Prognoseverfahren etc.
Unterstütze Kollegen anderer Fachbereiche mit Ad-hoc-Analysen zu Controllingkennzahlen
Übernimm die Strukturierung, Aufbereitung sowie Visualisierung der Analyseergebnisse und ordne sie in den gesamtunternehmerischen Kontext ein

Deine Vorteile

Attraktive Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr
Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch Schulungen und Trainings
Profitiere von den Vorteilen beider Arbeitswelten (Office/Büro & remote/mobiles Arbeiten) nach individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft
Vergünstigte Angebote sowie vielfältige Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
Betriebliche Gesundheitsförderung, z. B. Kooperationen mit Fitness- und Freizeiteinrichtungen

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus (z. B. Data Science, Business Analytics, VWL, BWL, Wirtschaftsmathematik) sowie Interesse an Controllingprozessen und -aufgaben erforderlich
Idealerweise gute Programmierkenntnisse in SQL und Python sowie erste (praktische) Erfahrung mit Standard-Bibliotheken, wie beispielsweise pandas, statsmodels, scikit-learn, matplotlib / seaborn (oder dem R-Pendant)
Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Mining und Predictive Analytics und erste Erfahrung mit Azure Cloud und Databricks von Vorteil
Eigenständige Arbeitsweise und Kommunikationsstärke im Austausch mit technischen und nicht-technischen Ansprechpartnern
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Passt dein Profil zur Stelle, laden wir dich im nächsten Schritt zum persönlichen Gespräch ein.

Deine Ansprechpartnerin im Recruiting

Rebecca Turban

kaufland.de/karriere

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.

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