🚀 HPC-Leistungs- und Datenmanagement-Ingenieur*in (m/w/d) im Bereich Scientific Computing bei Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen in Göttingen

Stichworte

• HPC
• Supercomputing
• Datenmanagement
• Python
• Linux
• PerformanceEngineering
• Forschung
• Göttingen
• KI
• Softwareentwicklung

Zusammenfassung

Die Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG) verstärkt ihr HPC-Team und sucht eine fachlich versierte Persönlichkeit für das Leistungs- und Datenmanagement. In dieser Rolle unterstützen Sie Forschende bei der Optimierung von HPC-Software und dem Management komplexer Datenmengen im Rahmen des Projekts Digital Science Support Space Niedersachsen. Der Fokus liegt auf der Schnittstelle zwischen angewandter Informatik, KI und High-Performance Computing in einem hochmodernen Forschungsumfeld. Neben der Möglichkeit zur Promotion bietet die Position attraktive Tarifkonditionen des öffentlichen Dienstes sowie flexible Arbeitszeitmodelle. Werden Sie Teil eines nationalen Supercomputing-Zentrums und treiben Sie die digitale Wissenschaft aktiv voran.

Benefits und Qualifikationen

• Vergütung nach TVöD E13
• Möglichkeit zur Promotion
• Flexibles mobiles Arbeiten
• Betriebliche Altersvorsorge des öffentlichen Dienstes
• Unterstützung bei der Weiterqualifizierung
• Arbeit an nationalen KI-Projekten

Stellenausschreibung

Gestalten Sie die Zukunft des wissenschaftlichen Rechnens bei der GWDG. Als zentrales IT-Kompetenzzentrum der Max-Planck-Gesellschaft und Rechenzentrum der Universität Göttingen bieten wir Ihnen ein hochmodernes Arbeitsumfeld an der Speerspitze der technologischen Entwicklung. Verstärken Sie unser Team im Projekt Digital Science Support Space Niedersachsen (DS3) und treiben Sie Innovationen im High-Performance Computing voran.

Ihre Aufgaben im HPC-Team

In dieser Schlüsselposition sind Sie für die Effizienz und Skalierbarkeit wissenschaftlicher Software verantwortlich. Zu Ihren Kernaufgaben gehören:

• Individuelle Beratung von Forschenden bei der Entwicklung und Optimierung HPC-fähiger Softwarelösungen.
• Implementierung zukunftsweisender KI-Tools zur Unterstützung von Softwareentwicklungsprozessen im HPC-Umfeld.
• Bereitstellung, Pflege und Dokumentation spezialisierter Tools zur Leistungsanalyse.
• Durchführung von Schulungsprogrammen zur Förderung performanter Softwareentwicklung.
• Konzeption und Optimierung datenzentrierter Workflows sowie Unterstützung beim Management massiver Datenmengen.

Ihr Profil für unseren Erfolg

Sie kombinieren technisches Fachwissen mit einer lösungsorientierten Arbeitsweise. Idealerweise bringen Sie folgende Qualifikationen mit:

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie in Low-Level-Sprachen wie C oder Fortran.
• Praktische Erfahrung in der Parallelisierung mittels MPI und OpenMP.
• Sicherer Umgang mit Leistungsanalyse-Tools und tiefgehende Linux-Kenntnisse (Bash, Git, Container).
• Analytische Stärke und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse für den internationalen Austausch.

Attraktive Benefits und Perspektiven

Wir bieten Ihnen mehr als nur einen Arbeitsplatz – wir bieten Raum für Ihre berufliche und persönliche Entfaltung:

• Flexible Arbeitszeiten und attraktive Optionen für mobiles Arbeiten zur optimalen Work-Life-Balance.
• Ein inspirierendes Forschungsumfeld mit direktem Zugang zu neuesten Technologien in KI und Quantencomputing.
• Umfangreiche Unterstützung bei Ihrer akademischen Weiterqualifizierung, inklusive der Option zur Promotion.
• Sicherheit und Sozialleistungen durch eine Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD E 13).
• Ein engagiertes, interdisziplinäres Team, das gemeinsam die digitale Transformation der Wissenschaft gestaltet.

Werden Sie Teil unserer Mission und setzen Sie neue Maßstäbe im High-Performance Computing. Wir freuen uns auf Ihre Impulse!