Eingeschriebener Student der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachbereichs
Gute Kenntnisse der Python-Programmierung und zugehöriger Pakete (z. B. pandas, pyspark, pytest)
Verständnis von Datenbankstrukturen, Datenmodellierung sowie Metadaten- und Enterprise Data Management
Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Microservices, vorzugsweise MS Azure (z. B. Databricks, ADF)
Kenntnisse im Data Warehouse Design und der ETL/ELT-Prozessentwicklung
Grundkenntnisse in Software Engineering-Techniken wie Continuous Integration und Continuous Delivery, Testing, Source Code Management und Release Management sind von Vorteil
Grundkenntnisse in Machine Learning und Big Data Technologien wie Apache Spark und Cloud Computing sind von Vorteil
Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung und Git
Selbstorganisiert und hochgradig kollaborativ
Zusätzliche Informationen:
Ohne Formalitäten geht es nicht ganz. Bitte fügen Sie Ihrer Online-Bewerbung Ihren Lebenslauf, die Studienbescheinigung, den aktuellen Leistungsnachweis, relevante Zeugnisse, ggf. den Nachweis über ein Pflichtpraktikum und die Regelstudienzeit (max. 5 MB) bei und kennzeichnen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen im Online-Formular als "relevant für diese Bewerbung".
Die Kriterien für die Beschäftigung finden Sie "hier".
Bürger aus Ländern außerhalb der Europäischen Handelsunion senden bitte ggf. Ihre Aufenthalts-/Arbeitserlaubnis.
Wir freuen uns besonders über Online-Bewerbungen von Kandidaten mit Behinderungen oder ähnlichen Beeinträchtigungen in direkter Reaktion auf diese Stellenausschreibung. Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich nach dem Absenden Ihres Bewerbungsformulars an den örtlichen Schwerbehindertenbeauftragten wenden, der Ihnen gerne im weiteren Bewerbungsprozess behilflich ist: sbv@mercedes-benz.com
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