Die Universität Kassel sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Verkehrswissenschaften, Kommunikationswissenschaften, Psychologie oder verwandten Studiengängen. Die Teilzeitstelle (20 Wochenstunden) ist im Rahmen des Forschungsprojekts „DyNaMo“ angesiedelt und auf ein Jahr befristet. Zu den Aufgaben gehören die Mitarbeit an einem Fahrradsimulator, die Durchführung von Experimenten zur Radverkehrssicherheit sowie die Unterstützung bei der Implementierung von KI-Methoden. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion.
Werde Teil unseres Teams an der Universität Kassel als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im spannenden Forschungsprojekt „DyNaMo“! Wir suchen Verstärkung in Teilzeit (20 Wochenstunden, EG 13 TV-H), befristet für ein Jahr.
Bewerbungsfrist: 18.09.2025
Einstellungsbeginn: baldmöglichst
Kennziffer: 38726
Gestalte mit uns die sichere und nachhaltige Mobilität der Zukunft! Im Projekt „DyNaMo“ untersuchen wir, wie Künstliche Intelligenz die Radverkehrssicherheit verbessern kann. Bei uns hast du die Möglichkeit zur Promotion und perspektivisch die Chance auf eine Arbeitszeitaufstockung und Vertragsverlängerung.
Aufgaben:
- Aktive Mitarbeit und eigenständige Bearbeitung von Arbeitspaketen im Forschungsprojekt
- Mitwirkung beim Betrieb unseres Fahrradsimulators in einem interdisziplinären Team
- Durchführung von Experimenten zur Analyse des Radfahrverhaltens und zur Optimierung von Infrastrukturmaßnahmen
- Unterstützung bei der Implementierung von KI-Methoden zur Fahrverhaltenserkennung
- Präsentation deiner Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen
- Betreuung von studentischen Arbeiten und Projekten
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Verkehrswissenschaften, Kommunikationswissenschaften, Psychologie oder verwandten Studiengängen
- Praktische Problemlösungsfähigkeiten, Selbstständigkeit und Eigeninitiative
- Interesse an Radverkehrsforschung und interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Von Vorteil sind:
- Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten
- Fachkenntnisse in Verkehr und/oder Datenanalyse
- Erfahrung in Python oder C++
- Schnelle Auffassungsgabe und Interesse an neuen Themen
Für Fragen steht dir Prof. Dr. Angela Francke gerne zur Verfügung: angela.francke(at)uni-kassel.de, Tel.: +49 561 804-7703.