Starte als Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bei BOX ID Systems GmbH – Dein neuer Arbeitsplatz in Deutschland

Deine Aufgaben und Zuständigkeiten im Bereich Data Engineering

• Entwicklung der Dateninfrastruktur: Erweiterung und Verbesserung der Data Lake- und Data Warehouse-Infrastruktur zur Unterstützung fortschrittlicher Analyse- und Berichtsfunktionen
• Verwaltung von ETL-Pipelines: Entwicklung, Optimierung und Pflege von ETL-Pipelines zur Gewährleistung einer effizienten Datenverarbeitung und -integration
• Datenarchitektur und -modellierung: Entwurf und Implementierung von Datenarchitekturen und -modellen, die eine zuverlässige Datenanalyse und -interpretation ermöglichen

Mögliche analytische Aufgaben (eine Teilmenge der folgenden Aufgaben kann behandelt werden):

• Sequence Mining: Analyse von Ereignisfolgen, um Muster und Erkenntnisse zu entdecken
• Process Mining und Konformitätsprüfung: Bewertung und Sicherstellung von Prozessen, die vordefinierten Modellen entsprechen, und Ermittlung von Abweichungen
• Unüberwachtes Lernen: Wenden Sie Clustering-Techniken auf raumbezogene Zeitreihendaten an, um verborgene Muster und Beziehungen aufzudecken
• Grafische Analyse: Führen Sie grafikbasierte Analysen durch, um komplexe Beziehungen innerhalb der Daten zu verstehen und zu visualisieren

Wir suchen eine kreative Persönlichkeit, die unser Team bei der Implementierung unserer OLAP-Datenbanklösung und der Gewinnung von Erkenntnissen durch erweiterte Analysen unterstützt. Sie werden die Möglichkeit haben, unsere Analyse-Infrastruktur und -Prozesse zu gestalten und sowohl eine effektive Implementierung als auch Wartung sicherzustellen. In diesem frühen Stadium legen wir großen Wert auf Kreativität und bieten Dir die Freiheit, innovativ zu sein und die Richtung unserer Analysen zu beeinflussen.

Deine erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen:

• Programmiersprachen: Beherrschung von Python für Datenmanipulation und -analyse.
• Datenbankverwaltung: Gute SQL-Kenntnisse zur Abfrage und Verwaltung relationaler Datenbanken
• Language Skills: Verhandlungssicheres Deutsch + fließendes Englisch in Wort und Schrift
• Reisebereitschaft: Fähigkeit und Bereitschaft zu Reisen und Besuchen bei Kunden und POC-Standorten (Proof of Concept)
• Präsenz vor Ort: Bereitschaft, 1 bis 2 Tage pro Woche vor Ort in unserem Münchner Büro zu verbringen

Einige der folgenden Qualifikationen sind ein Plus:

• Graph Databases: Vertrautheit mit Graphdatenbanken und Abfragesprachen wie Cypher oder Gremlin ist ein Plus
• Data Processing Frameworks: Erfahrung mit Stream- und/oder Stapelverarbeitungs-Frameworks wie Apache Flink oder Apache Spark ist ein Plus
• Data Storage Solutions: Kenntnisse von StarRocks oder Erfahrung mit anderen OLAP Datenbanken wie ClickHouse, Pinot, Trino, Druid sind von Vorteil
• Cloud Platforms: Erfahrung mit dem AWS-Toolset für cloudbasierte Datenlösungen ist von Vorteil
• Containerization and Orchestration: Kenntnisse von Docker und Kubernetes für die Bereitstellung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen
• Message Brokers: Vertrautheit mit Kafka für den Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines und Streaminganwendungen
• Education: Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Experience: Einige Erfahrung in einer verwandten Funktion, mit einer nachgewiesenen Fähigkeit, schnell zu lernen und Probleme effektiv zu lösen
• Persönliche Eigenschaften: Hoch motiviert, wissbegierig und leidenschaftlich bei der Entwicklung von Lösungen, die sich in der Praxis auswirken

Ein junges und dynamisches Arbeitsumfeld in einem spannenden Wachstumsmarkt!

• Viel Abwechslung durch mannigfaltige Aufgaben und großes Themenspektrum
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Offene Unternehmenskultur geprägt von Kommunikation und Vertrauen: Wir leben die Wertschätzung und eine offene Feedback- und Fehlerkultur tagein tagaus!
• Hands-On-Mentalität: Bringe Dich und Deine guten Ideen jederzeit ein. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege sorgen für schnelle Umsetzung
• Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)