📊 AI & Data Engineer (d/w/m) – Datenprodukte & intelligente KI-Lösungen entwickeln bei RWE AG in Essen

RWE AG

Essen

Stichworte

AI Engineering
Data Engineering
Databricks
Microsoft Copilot Studio
LangChain
RAG
LLMOps
Lakehouse
Python
Apache Spark

Zusammenfassung

RWE AG in Essen sucht einen engagierten AI & Data Engineer, der Datenprodukte, KI-Agenten und moderne Datenpipelines auf einer Lakehouse-Plattform von der Prototypenphase bis in den produktiven Betrieb entwickelt. Die Rolle umfasst die Arbeit mit Microsoft Copilot Studio, Databricks sowie Open-Source-Frameworks wie LangChain, LangGraph und LlamaIndex – inklusive RAG-Konzepten, Guardrails und CI/CD-Prozessen. Du baust wiederverwendbare Komponenten und Agenten-Templates, die von anderen Teams direkt nutzbar sind. RWE bietet ein vielfältiges Umfeld mit kostenlosem Health Center, E-Ladestationen, flexiblen Arbeitsregelungen und einem strukturierten digitalen Onboarding. Die unbefristete Stelle ist in Vollzeit oder Teilzeit zu besetzen, mit Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Benefits und Qualifikationen

Kostenloses Health Center
E-Ladestationen
Kostenlose Parkplätze
Strukturiertes digitales Onboarding (RWE+You App)
Flexible Arbeitsregelungen möglich
Erfahrung in diversifizierter Unternehmensorganisation von Vorteil

Stellenausschreibung

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt – unbefristet, in Vollzeit oder Teilzeit

Als Hands-on Engineer im Bereich KI und Daten bringst du intelligente Lösungen von der Konzeptphase in den produktiven Betrieb. Du entwickelst Datenprodukte, KI-Agenten und Pipelines, die künstliche Intelligenz im Unternehmen wirklich nutzbar machen.

Deine Aufgaben

Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Datenprodukten und Integrationen auf einer modernen Lakehouse-Plattform.
Entwicklung von KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows mit Microsoft Copilot Studio, Databricks sowie Open-Source-Frameworks (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) – von Tool-Integrationen, Memory-Konzepten und RAG bis zu MCP-Integrationen, durchgängig bis zum produktiven Betrieb.
Implementierung von Evaluierungs-, Überwachungs- und Qualitätsmechanismen: Agentenbewertungen, Guardrails, Tracing und CI/CD-Prozesse.
Optimierung von Leistung und Effizienz durch Modell-Routing, Caching-Strategien und gezielte Modellgrößen-Auswahl – inklusive transparenter Kosten- und Nutzungsanalysen für Plattform- und Infrastrukturteams.
Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Agenten-Templates und Referenzimplementierungen, die andere Teams sofort einsetzen können.

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Technischer Informatik, Informationstechnologie oder vergleichbar – alternativ eine gleichwertige Qualifikation.
Fundierte Data-Engineering-Expertise mit Python, SQL und Apache Spark sowie Erfahrung in DataOps und Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric.
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten mit Microsoft Copilot Studio, Databricks und Open-Source-Frameworks (LangChain, LangGraph, LlamaIndex).
Gute Kenntnisse in MCP, Tool-Integration, Agenten- und Memory-Design sowie Prompt Engineering.
Erfahrung mit LLMOps und AgentOps: Modell- und Agentenevaluierung, Guardrails, Tracing, CI/CD-Automatisierung.
Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen (Azure und/oder AWS), Infrastructure as Code sowie Monitoring- und Observability-Lösungen.

Plus – kein Muss

Erfahrung in der Umsetzung von KI-Anwendungsfällen in großen, diversifizierten Unternehmensorganisationen mit mehreren Geschäftsbereichen.

RWE schafft ein vielfältiges und inklusives Umfeld. Wir schätzen deine Leidenschaft, deinen Lernwillen und deinen Wunsch, dich fachlich weiterzuentwickeln. Auch wenn du nicht jede genannte Fähigkeit mitbringst – aber der Job passt gut zu dir – freuen wir uns auf deine Bewerbung. Flexible Arbeitsregelungen oder individuelle Anpassungen sind jederzeit möglich.

Deine Benefits

Eigenständige Verantwortung für spannende, fordernde Aufgaben.
Enge Zusammenarbeit in einem motivierten Team mit offener Feedback-Kultur – für deine persönliche und berufliche Entwicklung.
Einblick in ein weltweit agierendes Energieunternehmen.
Kostenloses Health Center, moderne offene Arbeitsräume, kostenlose Parkplätze und E-Ladestationen.
Strukturierter, digitalisierter Onboarding-Prozess über die Web-App RWE+You.

Über RWE: Seit über 125 Jahren liefert RWE zuverlässig Strom. Rund 20.000 Beschäftigte gestalten die Energiewelt von morgen – mit Fokus auf Erneuerbare Energien, Offshore- und Onshore-Wind, Solarenergie und Batteriespeicher. Unser Ziel: klimaneutral bis 2040. Our energy for a sustainable life.