Die Mercedes-Benz Group AG sucht für ihre Betriebskrankenkasse in Stuttgart einen visionären Data Analyst, der die technologische Basis für ein modernes KI-Ecosystem gestaltet. In dieser Schlüsselrolle entwickeln Sie autonome Systeme und agentive Künstliche Intelligenz, um die digitale Gesundheitsversorgung der Mitarbeiter nachhaltig zu verbessern. Sie verantworten die Integration komplexer Datenquellen via Python und APIs und stellen dabei höchste ethische sowie regulatorische Standards sicher. Durch die Optimierung von Workflows in Fachbereichen wie der Pflegeberatung leisten Sie einen direkten Beitrag zur Effizienzsteigerung unter Einhaltung maximaler Datenqualität. Werden Sie Teil eines innovativen Teams und verbinden Sie technisches Data-Engineering mit sinnstiftenden Aufgaben im Gesundheitswesen.
Die Mercedes-Benz Betriebskrankenkasse treibt die digitale Transformation der Gesundheitsversorgung voran – und Sie können als visionärer Data Analyst ein zentraler Teil dieser Entwicklung sein. In dieser anspruchsvollen Position gestalten und betreiben Sie die technologische Basis unseres KI-Ecosystems mit Fokus auf agentive Künstliche Intelligenz und autonome Systeme.
Ihre Aufgaben im Bereich KI und Datenintegration
Sie verantworten die technische Anbindung verschiedenster Datenquellen wie REST-APIs, SQL-Datenbanken und Cloud-Speicher. Mit Ihrer fundierten Coding-Kompetenz in Python entwickeln und pflegen Sie skalierbare Datenflüsse (ETL/ELT), um eine performante Echtzeit-Verfügbarkeit für unsere KI-Assistenzsysteme zu garantieren. Dabei stellen Sie sicher, dass alle Prozesse den hohen regulatorischen und ethischen Standards im Gesundheitswesen entsprechen.
Prozessoptimierung und Business Transformation
Sie tauchen tief in die operativen Fachbereiche ein, um ein umfassendes Verständnis für komplexe Abläufe wie das Krankengeld-Fallmanagement zu entwickeln. Durch präzises Daten-Prozess-Mapping identifizieren Sie Optimierungspotenziale und begleiten die Umsetzung aktiv. Zudem unterstützen Sie unsere Data Scientists durch die Bereitstellung hochwertiger Datensätze und optimieren KI-gestützte Use-Cases mittels präzisem Prompt Engineering.
Ihr Profil für diese Herausforderung
- Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Praxiserfahrung.
- Sicherer Umgang mit dem Tech-Stack Python (Pandas, PySpark) sowie fundierte Erfahrung in der API-Anbindung und SQL-Datenbankabfrage.
- Fähigkeit, komplexe operative Abläufe in logische Datenmodelle zu übersetzen und daraus messbare Effizienzgewinne abzuleiten.
- Verhandlungssicheres Auftreten und die Kompetenz, technische Optimierungsvorschläge überzeugend gegenüber Stakeholdern zu vertreten.
Attraktive Benefits und Vorteile
- Attraktive, übertarifliche Vergütung ergänzt durch Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Zukunftssicherung durch betriebliche Altersvorsorge und jährliche Ergebnisbeteiligungen.
- Maximale Flexibilität durch Gleitzeit und die Option auf mobiles Arbeiten.
- Exklusive Mobilitätsangebote wie attraktive Jahreswagen-Modelle im Kauf- oder Mietmodell.
- Umfangreiche Gesundheitsförderung durch regelmäßige Checks, Impfungen und eine Kantine direkt vor Ort.
- Bezahlte Freistellungen für besondere familiäre Anlässe.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, um gemeinsam die digitale Zukunft der Gesundheitsberatung für unsere Versicherten zu gestalten.