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Die Technische Universität Dortmund ist eine dynamische forschungsorientierte Universität mit 17 Fakultäten in den Natur- und Ingenieurwissenschaften sowie Gesellschafts- und Kulturwissenschaften. Auf unserem internationalen Campus leisten rund 6 700 Beschäftigte täglich einen Beitrag, um drängende Fragen der Gegenwart und der Zukunft zu lösen. Offenheit und Vielfalt prägen nicht nur das Miteinander in Forschung und Lehre, sondern auch in Technik und Verwaltung.

wissenschaftliche*r Beschäftigte*r Fakultät Statistik (unbefristet)

Diese Stelle ist in der Fakultät Statistik zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet zu besetzen. Die Stelleninhaber*in ist Mitglied eines Lehrstuhls oder Fachgebiets der Fakultät; die Zuordnung erfolgt nach fachlichem Profil. Die Tätigkeit wird nach Entgeltgruppe 14 TV-L vergütet.Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Beschäftigung in bzw. Reduzierung auf Teilzeit ist grundsätzlich möglich.

IHRE AUFGABEN:

selbstständige Weiterentwicklung eines Forschungsschwerpunktes auf dem Gebiet der Textdatenanalyse, insbesondere Natural Language Processing und Large Language Models
Einwerbung von kompetitiven Drittmitteln auf dem genannten Forschungsgebiet
Organisation und Abhaltung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache im Bachelor- und Masterstudium mit einem Umfang von i. d. R. 8 SWS
Geschäftsführung des seitens der DFG geförderten und neu einzurichtenden Transregios „TRR 391 – Spatio-temporal Statistics for the Transition of Energy and Transport“ an der TU Dortmund (Sprecherhochschule) und der Ruhr-Universität Bochum
Einbringen in weitere Aufgaben der universitären Lehre

WIR BIETEN:

eine abwechslungsreiche Position, im Rahmen derer Sie Ihre Zukunft gestalten und Ihre Ideen einbringen können: als öffentliche Arbeitgeberin im Bereich Bildung bietet die TU Dortmund zukunftssichere Arbeitsplätze
ein agiles und dynamisches Forschungsumfeld, das unterschiedliche Forschungsbereiche verbindet
ein großes wissenschaftliches Netzwerk, welches Sie für gemeinsame Publikationen nutzen und erweitern dürfen

IHRE QUALIFIKATION:

ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
eine Promotion in einem für die ausgeschriebene Stelle relevanten Gebiet
vertiefte Kenntnisse auf dem Gebiet der Textdatenanalyse, insbesondere Natural Language Processing und Large Language Models
Erfahrungen in der erfolgreichen Einwerbung von kompetitiven Drittmitteln (DFG, BMBF, etc.) und der Durchführung von Drittmittelprojekten Dokumentation der eigenen Forschungsleistung auf dem Gebiet der Textdatenanalyse durch einschlägige Publikationen in peer-reviewten, internationalen wissenschaftlichen Journals oder in kompetitiven Konferenzpublikationen

DAS BRINGEN SIE IDEALERWEISE MIT:

sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrung in der Geschäftsführung eines DFG-geförderten Forschungsverbunds (Sonderforschungsbereich/Transregio)
vertieftes Knowhow moderner statistischer bzw. datenwissenschaftlicher Verfahren
ausgeprägte intrinsische Motivation und persönliche Initiative sowie die Fähigkeit zur teamorientierten wissenschaftlichen Arbeit
Begeisterungsfähigkeit für neue Forschungsideen sowie Freude an der Arbeit in international zusammengesetzten Teams
Erfahrung in interdisziplinären Zusammenarbeiten mit nichtnaturwissenschaftlichen Partnern im Kontext des Forschungsschwerpunktes Textdaten

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Überzeugen Sie uns mit Ihrer Persönlichkeit und Ihren Fachkenntnissen.

Bewerbungen von Frauen werden entsprechend der gesetzlichen Regelungen bevorzugt behandelt.

Es wird darauf hingewiesen, dass die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter erwünscht ist.

Bei Interesse bewerben Sie sich bitte unter Angabe der Ref.-Nr. w55-24 bis zum 12.11.2024 mit Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen sowie Angaben zu Lehrerfahrungen über unser Bewerbungsportal.

Fragen? Beantwortet Ihnen Prof. Dr. Philipp Doebler gerne unter der Tel. +49 (0) 231-755-825... [Vollständig anzeigen] .

Weitere Stellen finden Sie unter:
https://kar... [Vollständig anzeigen]

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