Bewirb dich jetzt als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in: Energetische Optimierung einer Fahrzeug-Lackiererei anhand von Mo-dellierung und Simulation bei Technische Universität München in München

Technische Universität München

Ihre Aufgaben:

Einarbeitung in Vorarbeiten und den betreffenden Lackierprozess

Modellierung der Anlagen und Prozesse zur Energieversorgung: Heizung, Lüftung, Klimatechnik, Warm-&Prozesswasser, Strom-versorgung

Erstellung eines Multi-Physics-Simulationsmodell („Digitaler Zwilling“) mit der Softwareumgebung Dymola

Validierung des Simulationsmodells anhand von realen Prozessdaten

Erarbeitung von Maßnahmen zur energetischen Optimierung: z.B. Tausch von Versorgungsanlagen, Adaption von Betriebsstrategien

Ggf. automatisierte Optimierung des Betriebs durch Kopplung des Modells mit einem geeigneten Optimierungsframework

Bewertung der abgeleiteten Maßnahmen und Ausarbeitung von konkreten Handlungsempfehlungen

Aufbereiten und Zusammenfassen der Ergebnisse und Abschlussworkshop

Selbständige Bearbeitung der Projektaufgaben und Austausch mit den Industriepartnern im Projekt inkl. regelmäßiger Besuche vor Ort

Beteiligung im Rahmen der Forschungsgruppe und mind. 1 peer-reviewed Publikation in einem hochrangigen Journal oder Conference

Was Sie mitbringen:

Erfolgreicher Masterabschluss mit hervorragenden Noten im Bereich Energie- und Prozesstechnik, Maschinenbau, Physik oder einem äquivalenten Fachgebiet
Fundiertes Fachwissen in Thermofluiddynamik, solider Hintergrund im Bereich Energiesysteme, Erfahrung in der Multi-Physics-Modellierung (idealerweise Modelica / Dymola)
Gutes Verständnis für technische Verfahren und Prozesse
Interesse an anwendungsorientierter Forschung und der Zusammenarbeit mit Industriepartnern
Souveräne und verhandlungssichere Deutschkenntnisse, sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Gute analytische Fähigkeiten und hohe Problemlösungskompetenz zusammen mit der Fähigkeit, im Team zu arbeiten

Bewerbungsunterlagen:

Lebenslauf zusammen mit einem prägnanten Motivationsschreiben für die ausgeschriebene Stelle.
Master- und Bachelorzeugnis.
Namen und Kontaktdaten von zwei relevanten Referenzpersonen (falls vorhanden) , sowie die Art der Beziehung zu diesen.

Bitte schicken Sie die Bewerbungsunterlagen als EINE PDF-Datei per Mail an thomas.licklederer@tum.de mit der Betreffzeile „Bewer-bung OptiPaint“. Die Begutachtung der eingegangenen Bewerbungen erfolgt laufend. Die Bewerbungsfrist endet sobald die Position besetzt ist. Die Anstellung soll zum 01.01.2024 beginnen. Die Erstanstellung erfolgt für 1 Jahr mit einer geplanten Verlängerung. Das Gehalt richtet sich nach dem staatlich regulierten öffentlichen Gehaltstarif (TV-L E13, 100%). Sollten Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, Herrn Thomas Licklederer zu kontaktieren unter thomas.licklederer@tum.de .

Die Technische Universität München (TUM) ist eine der führenden Universitäten Europas in Wissenschaft und Technik und gehört zu den Exzellenzuniversitäten Deutschlands. Das TUM CoSES Forschungszentrum konzentriert sich auf die Modellierung, Regelung und den Betrieb von Multi-Energie-Systemen und betreibt ein Energienetz-Labor in dem eine vernetzte Nachbarschaft aus fünf Gebäuden anhand von kommerzieller Hardware energietechnisch nachgebildet und untersucht werden kann.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: thomas.licklederer@tum.de