DOUGLAS sucht einen Marketing Intelligence Analyst (f/m/x) zur Verstärkung des Teams in Düsseldorf. Der ideale Kandidat unterstützt wichtige Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Performance Marketing, eCommerce und Omnichannel durch Analysen und Handlungsempfehlungen. Die Stelle erfordert Erfahrung im Umgang mit heterogenen Daten, fortgeschrittene SQL- und R/Python-Kenntnisse sowie ein gutes Verständnis statistischer Methoden. DOUGLAS bietet ein angenehmes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmodellen, individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und attraktiven Benefits. Werde Teil eines internationalen Unternehmens, das Vielfalt und Chancengleichheit schätzt.
Company description DOUGLAS ist Europas führende Omnichannel-Beauty-Destination. Wir inspirieren Kunden, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem wir ein unvergleichliches Sortiment in Online-Shops, über ein Partnerprogramm und in rund 1.840 Filialen anbieten. Die Stärkung unserer erfolgreichen Omnichannel-Positionierung bei gleichzeitiger konsequenter Weiterentwicklung des Kundenerlebnisses steht im Mittelpunkt unserer Strategie. Im Geschäftsjahr 2021/22 erwirtschaftete DOUGLAS einen Umsatz von 3,65 Milliarden Euro mit Parfüm, dekorativer Kosmetik, Haut- und Haarpflege, Nahrungsergänzungsmitteln, Gesundheitsprodukten und Accessoires.
YOUR working environment FÜR UNSERE HAUPTNIEDERLASSUNG IN DÜSSELDORF SUCHEN WIR SIE AKTUELL ALS
TASKS WITH IMPACT - Unterstütze mit Leidenschaft wichtige Geschäftsentscheidungen in Bezug auf Performance Marketing, eCommerce und Omnichannel-Themen mit Deinen Analysen und Handlungsempfehlungen
- Dein Daten-Stack: (R/Python, Snowflake, Docker, Tableau, Adobe Analytics, Google Analytics) Übersetze wiederkehrende Anfragen in Datenprodukte, so dass diese von den Fachabteilungen im Self-Service genutzt werden können.
- Du bist daran interessiert, Advanced Analytics Themen wie Forecasting, Attribution und Marketing Mix Modelling weiterzuentwickeln
- Als Sparringspartner unterstützt Du sowohl die Fachabteilungen als auch andere Analysten in HQ und in unseren Landes- und Tochtergesellschaften mit Deiner Expertise
YOUR SKILLS - 2 -3 Jahre Erfahrung in der Analyse von heterogenen Daten, vorzugsweise aus dem digitalen Umfeld (eCommerce Shops, Apps, Performance Marketing, etc.)
- Fortgeschrittene SQL und R oder Python Kenntnisse
- Gutes Verständnis von statistischen Methoden
- Erste Erfahrungen mit Zeitreihen und deren Modellierung, sowie multivariate Analysemethoden (z.B. Regressionen oder ML) und kausalen Analysemethoden. Erfahrung mit Themen wie Forecasting, Attribution und Marketing Mix Modeling ist ein Plus.
- Erste Erfahrung im Umgang mit einem modernen Daten-Stack (R/Python, Snowflake/Azure/Big Query, Docker, Tableau, etc.)
- Du bist in der Lage, Business-Fragen in Daten-Fragen zu übersetzen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, IT oder ähnliches oder relevante Berufserfahrung in einem vergleichbaren Umfeld
- Du kannst Deine Analyseergebnisse so visualisieren, dass Deine Stakeholder sie verstehen und ggf. in Datenprodukte für den Self-Service übersetzen
- Gute Englischkenntnisse
OUR BENEFITS FOR YOU Wir möchten, dass Du Dich an Deinem Arbeitsplatz wohlfühlst. Deshalb erhältst Du Deine eigene individuelle Arbeitsausstattung.
- ️ MacOS, Linux oder Windows. Your choice!
Deine persönliche Entwicklung: Wir möchten, dass Du mit uns wächst. Werde Teil unseres Mentoring-Programms, nutze unsere E-Learning-Plattformen und profitiere von vielen weiteren individuellen Entwicklungsangeboten.
30 Tage Urlaub pro Jahr
Du magst ein hybrides Arbeitsmodell? Wir bieten ein Gleichgewicht zwischen mobiler Arbeit und Bürotagen in einer kollaborativen Umgebung.
Super Sale: Unser Mitarbeiterrabatt sowohl online als auch im Geschäft ist das i-Tüpfelchen. Nicht genug? Weitere Rabattmöglichkeiten stehen Dir dank unserer Corporate Benefits zur Verfügung.
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Kantine & Bistro, sowie kostenlose Getränke
Ein positives und motivierendes Umfeld & Feiern von Erfolgen
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Dann werde Teil unseres internationalen Unternehmens und bewirb Dich unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellungen und des frühestmöglichen Eintrittstermins.
Wir können es kaum erwarten, Dich kennenzulernen!
Als internationaler Arbeitgeber stehen wir für Chancengleichheit und Vielfalt. Daher begrüßen wir Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. Bitte teile uns mit, wenn wir beispielsweise ein genderneutrales Pronomen verwenden sollen, wenn Du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wenn Du möchtest, dass wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einräumen.
Job Reference:
00400248... [Vollständig anzeigen]