⚕️ Werde (Senior) Python Backend Experte bei Mindpeak in Hamburg!

Welcome to Mindpeak!

Wir sind ein in Hamburg ansässiges Scale-up-Unternehmen, das mit KI-gestützter Präzisionsmedizin Pionierarbeit leistet, um die Ergebnisse für Krebspatienten zu verbessern. Unsere Technologie ermöglicht es Pathologen und Onkologen, bessere diagnostische Entscheidungen zu treffen, indem sie vorhersagen, welche Patienten von bestimmten Behandlungen profitieren werden. Über 40.000 Patienten wurden bereits mit Hilfe der KI von Mindpeak diagnostiziert.

Bei Mindpeak arbeiten Sie mit führenden Köpfen in den Bereichen KI, Pathologie und Unternehmertum zusammen, um die Zukunft der Krebsdiagnostik zu gestalten.

Wir brauchen Sie, um einen Unterschied in der Welt zu machen und die Zukunft der Krebsdiagnostik zu gestalten!

Als (Senior) Software Developer mit Schwerpunkt Python spielen Sie eine zentrale Rolle in unserem Entwicklungsteam, treiben die Entwicklung unserer Labortools voran und gestalten unsere Technologien von Grund auf. Die digitale Pathologie stellt erhebliche Herausforderungen dar, wie z. B. die Verwaltung großer Bilder mit Dateigrößen von mehreren Gigabyte und Abmessungen von 100.000 x 100.000 Pixeln. Sie werden beispielsweise an Lösungen arbeiten, um diese Bilder effizient mit einem fortschrittlichen Image-Server zu streamen.

Hinweis: Diese Position beinhaltet keine Entwicklung von KI-Modellen. Unser engagiertes Machine-Learning-Team entwickelt die KI-Modelle. Ihre Rolle als (Senior) Backend Developer konzentriert sich auf die Integration, Skalierung und Bereitstellung dieser Modelle innerhalb robuster Softwaresysteme.

Ein robust konstruiertes Produkt ist entscheidend für unsere Mission, Pathologie weltweit zugänglich zu machen. Sie berichten direkt an unseren VP of Engineering.

Your Tasks

• Design, develop, test, deploy, maintain, and improve software to serve machine learning models in production with high-quality, maintainable code.

• Build automation tools to optimize the efficiency of our data annotation pipeline.

• Utilize state-of-the-art technologies like Docker, AWS, Python, and React to shape top-tier digital pathology tools.

• Integrate existing pathology hardware and software solutions (scanners, image viewers, laboratory information systems) into automated workflows.

• Manage individual project priorities, deadlines, and deliverables.

• Collaborate with product, design, front-end, deep learning, and infrastructure specialists to ensure smooth daily operations.

• Select the best approach for each task to ensure efficient and effective results.

Your profile

• MSc degree in Computer Science, similar field of study or equivalent practical experience.

• At least 3-5 years of professional working experience with influential work on products.

• Strong software development background in Python and web development (JavaScript and CSS knowledge is a plus).

• Curiosity for technical hardware devices and experience in interfacing them using APIs.

• Ability to thrive in a fast-paced, dynamic work environment with shifting priorities.

• Curiosity about the technological ecosystem in laboratories, including whole-slide scanners and image viewers.

• Enjoying interdisciplinary teamwork, thinking outside the box.

• Capability to work independently on your own projects.

• Strong analytical skills and a commitment to continuous learning, mentoring, and knowledge sharing.

• Experience working with Linux and Docker.

• Linux server administration and operations is a plus.

• Fluent in English; proficiency in German is a plus.

What Mindpeak Offers

• The opportunity to bring cancer diagnostics to a whole new level.

• An open and creative work environment.

• Flat hierarchies and quick decision-making processes.

• Knowledge exchange and close collaboration with skilled colleagues in a highly motivated international team, supported by an experienced management team.

• Engaging and diverse tasks and projects to develop your skills and expertise.

• A centrally located office with a captivating view of the Hamburg harbor.

Application Details

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