Sei der nächste Business Intelligence Manager für Processanalytic (m/w/d) bei Techniker Krankenkasse in Hamburg

Faszinieren dich Prozesse & BI-Systeme? Liebst du die Arbeit mit Zahlen und Daten? Arbeitest du gerne crossfunktional? Dann engagiere dich gemeinsam mit unseren BI-Experts in innovativen Einsatzfeldern, fülle die Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen und der IT im Prozessmanagement-Umfeld und gestalte im Team Process Analytics die Zukunft der Prozesssteuerung.

Bei uns erwarten dich flache Hierarchien und vielseitige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, anspruchsvolle Themen mit viel Eigenverantwortung und eine Menge Gestaltungsfreiheit. Dieser Freiraum spiegelt sich auch in der Work-Life-Balance wider. Individuelle Arbeitszeitregelungen und die Möglichkeit, anteilig remote zu arbeiten, sind bei uns gelebte Praxis.

Benefits:

35,5 Stunden Woche
30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. arbeitsfrei
Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
Betriebssport
Flexible Arbeitszeiten
Anteilig Home-Office

Deine Aufgaben

• Crossfunktional, die Grundlagen für die datengeleitete Steuerung unserer Prozesse entwickeln, die Anforderungen analysieren und Lösungsoptionen entwickeln
• Technische Konzepte zur Erweiterung und Optimierung des übergreifenden Prozess-Datamarts erstellen
• Der Fachabteilungen in der Verwendung und Analyse von Prozessdaten beraten und unterstützen
• Process-Mining in die Datenarbeit integrieren und an der Weiterentwicklung des Process Mining Tools Celonis mitarbeiten

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlichem oder technischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufs- und Projekterfahrung im BI-Umfeld, insbesondere Erfahrung mit der Definition von Anforderungen, Beratung von Anwendern und Gestaltung von Berichtsprozessen
• Erfahrungen in der Arbeit mit In-Memory-Datenbanken wie z.B. SAP HANA
• Grundkenntnisse im Prozessmanagement und in der Nutzung von Daten zur Prozesssteuerung
• Idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit Process Mining Tools