Stichworte
Zusammenfassung
Die COPLA Burg GmbH verstärkt ihr Team am Standort Lemwerder und sucht einen engagierten KI-Plattform Engineer. In dieser Position übernehmen Sie die Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den zuverlässigen Betrieb einer unternehmensweiten KI-Infrastruktur. Sie gestalten modernste GPU-Cluster, Kubernetes-Umgebungen und Speicherarchitekturen für datenintensive Anwendungen aktiv mit. Neben spannenden technischen Herausforderungen im KI-Umfeld bietet das Unternehmen attraktive Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld. Wenn Sie fundierte Kenntnisse in der IT-Infrastruktur mitbringen und die Zukunft innovativer KI-Lösungen prägen möchten, erwartet Sie hier eine vielseitige Aufgabe.
Benefits und Qualifikationen
- Pünktliche Gehaltszahlung
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Kostenloses Commerzbank-Girokonto
- Offene Unternehmenskultur
- NVIDIA-GPU-Erfahrung
- Kubernetes-Kenntnisse
Stellenausschreibung
Die COPLA Burg GmbH ist ein führender Dienstleister im Industrieservice, spezialisiert auf die Chemiebranche sowie die Kerntechnik.
Mit Standorten in Hamburg, Karlsruhe und der Zentrale in Duisburg bieten wir bundesweit schnellen und effektiven Service an.
Wir suchen tatkräftige Unterstützung für unser Team vor Ort in Lemwerder.
Wir bieten:
- Dein Gehalt, immer pünktlich auf dem Konto! Verlass dich auf eine zuverlässige Gehaltszahlung zum Monatsende.
- Mehr als nur Gehalt! Freu dich auf Urlaubs- und Weihnachtsgeld als zusätzliches Extra zu deinem Gehalt.
- Faires Miteinander, weil du zählst! Bei uns herrscht eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur.
- Dein kostenloses Commerzbank-Konto. Als Mitarbeiter*in der COPLA Burg GmbH profitierst du von einem gebührenfreien Girokonto bei der Commerzbank.
Ihre Aufgaben:
- Steuerung und Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Plattform für den produktiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz sowie Sicherstellung eines stabilen und leistungsfähigen Betriebs
- Koordination der technischen Anforderungen verschiedener Unternehmensbereiche und Übersetzung fachlicher Bedarfe in zukunftsfähige Plattformlösungen
- Betrieb, Wartung und Optimierung der zugrunde liegenden Infrastruktur mit Fokus auf Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Performance und Betriebssicherheit
- Planung, Bereitstellung und Verwaltung moderner Speicherarchitekturen für datenintensive KI-Anwendungen sowie kontinuierliche Optimierung der Datenhaltung
- Konzeption und Ausbau leistungsstarker Netzwerkumgebungen für GPU-basierte Rechenressourcen und High-Performance-Computing
- Analyse der Ressourcenauslastung, vorausschauende Dimensionierung der Infrastruktur sowie effiziente Verteilung von Rechen- und Speicherkapazitäten
- Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Datensicherung, Wiederherstellung und Notfallvorsorge zur Gewährleistung einer hohen Ausfallsicherheit
- Einführung und Pflege sicherer Authentifizierungs- und Berechtigungskonzepte einschließlich zentraler Benutzerverwaltung und rollenbasierter Zugriffssteuerung
- Implementierung technischer Schutzmaßnahmen für KI-Anwendungen und Modellservices zur Minimierung von Sicherheitsrisiken und unberechtigten Zugriffen
- Aufbau transparenter Prozesse zur Protokollierung, Überwachung und Nachvollziehbarkeit der Nutzung von KI-Systemen
- Mitgestaltung von Richtlinien, Qualitätsstandards und Freigabeverfahren für den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen
- Kontinuierliche Verbesserung der Plattform durch Automatisierung, Standardisierung und Einführung neuer Technologien zur Steigerung von Effizienz und Betriebssicherheit
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, alternativ eine abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker mit Schwerpunkt Systemintegration oder eine vergleichbare Qualifikation
- Praxiserfahrung in der Konzeption, Implementierung und dem Betrieb moderner IT-Infrastrukturen mit Schwerpunkt auf Plattformen für Künstliche Intelligenz
- Sicherer Umgang mit NVIDIA-GPU-Technologien einschließlich Einrichtung, Administration und Optimierung entsprechender Hardware- und Softwarekomponenten
- Erfahrung im Aufbau leistungsfähiger GPU-basierter Cluster für den produktiven Einsatz rechenintensiver KI-Anwendungen
- Fundiertes Know-how im Betrieb und der Administration von Kubernetes-Umgebungen in On-Premises-Infrastrukturen
- Kenntnisse im produktiven Einsatz von Large Language Models sowie in der Bereitstellung entsprechender Inferenz-Services unter Verwendung moderner Frameworks
- Erfahrung bei der Performanceoptimierung von KI-Inferenzprozessen hinsichtlich Skalierung, Ressourcenauslastung und Effizienz
- Vertrautheit mit API-Management- und Gateway-Lösungen zur sicheren Bereitstellung von KI-Diensten
- Kenntnisse in der Implementierung technischer Sicherheitsmechanismen für KI-Anwendungen, beispielsweise zur Inhaltskontrolle, Zugriffsbeschränkung und Risikominimierung
- Verständnis aktueller gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen im Umfeld Künstlicher Intelligenz sowie im Datenschutz
- Erfahrung mit containerbasierten Bereitstellungs- und Automatisierungslösungen sowie modernen Deployment-Strategien
- Kenntnisse im Monitoring, Logging und der Observability komplexer Plattformumgebungen zur Sicherstellung eines stabilen Betriebs
- Erfahrung mit Open-Source-Technologien und Plattformen aus dem KI-Ökosystem wünschenswert
- Kenntnisse im Aufbau und Betrieb Retrieval-gestützter KI-Architekturen sowie im Einsatz von Vektordatenbanken wünschenswert
- Erfahrung in der Anpassung, Verwaltung und Versionierung von KI-Modellen über deren gesamten Lebenszyklus wünschenswert
Arbeitsorte