Die Ruhr-Universität Bochum sucht engagierte Postdocs und PhD-Studierende zur Erforschung informationsbasierter Angriffe im Internet und der Auswirkungen von maschinellem Lernen auf das Strafjustizsystem. Die Forschungsgruppe konzentriert sich auf Bedrohungen für digitale Informationen und deren Manipulation, mit dem Ziel, das Vertrauen in digitale Informationsflüsse wiederherzustellen. Ideale Kandidaten verfügen über einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit Kenntnissen in Machine Learning und/oder Cybersecurity. Die Positionen sind ab sofort in Vollzeit zu besetzen und auf 3 Jahre befristet.
Fakultät für Informatik:
Lehrstuhl für Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit von Online-Informationen
Zur Besetzung einer befristeten Vollzeitstelle (39,83 Stunden/Woche = 100%) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt 2 Vollzeitstellen.
Wir suchen Postdocs und Doktoranden, die an der Erforschung informationsbasierter Angriffe im Internet und/oder der Auswirkungen von maschinellem Lernen auf das Strafjustizsystem interessiert sind.
Der Schwerpunkt des Labors liegt auf Bedrohungen für digitale Informationen. Wir untersuchen, wie Informationen online manipuliert werden und wie maschinelles Lernen zu dieser Manipulation beiträgt und sie eindämmt. Wir untersuchen informationsbasierte Angriffe, algorithmische Integrität und adversarial Machine Learning mit dem Ziel, das Vertrauen in digitale Informationsflüsse wiederherzustellen. Ideale Kandidaten haben einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit einem Hintergrund in Machine Learning und/oder Cybersecurity und einem starken Interesse an Online-Informationsbedrohungen, wie z. B. Bots und Desinformation, oder an der Rolle von ML in Justiz und Verwaltung, wie z. B. Bias in ML-basierten Systemen. Bei Fragen zur Stelle können Sie sich gerne direkt an uns wenden.
Die Grundlagenforschung darüber, wie Informationen online manipuliert werden und wie maschinelles Lernen zu dieser Manipulation beiträgt und sie eindämmt, ist einer der Hauptaspekte. Die Erforschung informationsbasierter Angriffe im Internet und/oder der Auswirkungen von maschinellem Lernen auf das Strafjustizsystem ist ein weiterer Aspekt unserer Forschungsarbeit.
Umfang: Vollzeit
Dauer: befristet, 3 Jahre
Start: zum frühestmöglichen Zeitpunkt
Bewerbung bis: 2025-06-10
Ihre Aufgaben:
- Fundamentale akademische Forschung
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden internationalen Fachzeitschriften Aktive Zusammenarbeit mit anderen Gruppenmitgliedern und externen Forschungspartnern Teilnahme an akademischen Veranstaltungen und Konferenzen
- Optional: Unterstützung bei der Erstellung und Einreichung von Forschungsanträgen
- Optional: Unterstützung beim Unterrichten von Kursen der Gruppe und Betreuung von Bachelor- und Masterstudenten
Ihr Profil:
Ihr Profil (PhD-Studenten):
- Erforderlich: Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Erforderlich: Ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten in Englisch
- Bevorzugt: Verwandte Forschungserfahrung
Ihr Profil (Postdocs):
- Erforderlich: PhD in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Erforderlich: Ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten in Englisch
- Erforderlich: Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden internationalen Fachzeitschriften
Deutsch ist für diese Positionen nicht erforderlich, aber Deutschkurse stehen allen Interessierten zur Verfügung.
Wir bieten:
Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands innerhalb der Universitätsallianz Ruhr, Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (einschließlich Kinderbetreuung/Ferienangebote/"mobiles Spielzimmer"), Zusammenarbeit in einem engagierten und wertschätzenden Team, Optionen für flexibles Arbeiten (mobiles Arbeiten und Telearbeit), Flexible Arbeitszeiten unter Berücksichtigung der Studienzeiten
Die Position ist in ein kreatives, dynamisches und international renommiertes Forschungsumfeld eingebettet.
Wir legen Wert auf ein ausgewogenes und familienfreundliches Verhältnis zwischen Beruf und Privatleben und bieten flexible Arbeitszeiten und Teilzeit-Homeoffice-Regelungen an.
Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (einschließlich Kinderbetreuung/Ferienangebote)
Weitere Informationen:
Die Position ist nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) vergütet. Wenn die persönlichen und tariflichen Voraussetzungen erfüllt sind, erhält der/die Beschäftigte/r die Entgeltgruppe E13 TV-L.
Weitere Informationen finden Sie unter (auf Deutsch).
Der Arbeitsort ist die Ruhr-Universität Bochum.
Die Lehrverpflichtung wird gemäß § 3 der Lehrverpflichtungsverordnung (Land Nordrhein-Westfalen) berechnet.
Der Personalrat hat das Recht, an allen Auswahlgesprächen teilzunehmen. Auf Wunsch eines Bewerbers (m/w/x) wird er seine Teilnahme am gesamten Verfahren sicherstellen. Bitte wenden Sie sich an wpr@rub.de.
Die Ruhr-Universität Bochum ist eine der führenden Forschungsuniversitäten Deutschlands, die das gesamte Spektrum der akademischen Disziplinen abdeckt. Ein hochdynamisches Umfeld ermöglicht es Forschern und Studierenden, über die traditionellen Grenzen akademischer Fächer und Fakultäten hinweg zu arbeiten. Wissensnetzwerke innerhalb und außerhalb der Universität zu schaffen, ist das erklärte Ziel der Ruhr-Universität Bochum.
Die Ruhr-Universität Bochum steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Aus diesem Grund bevorzugen wir ein Arbeitsumfeld, das sich aus heterogenen Teams zusammensetzt, und sind bestrebt, die Karriere von Personen zu fördern, die in unseren jeweiligen Berufsfeldern unterrepräsentiert sind. Die Ruhr-Universität Bochum fordert ausdrücklich Bewerbungen von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation gegenüber männlichen Bewerbern bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind herzlich willkommen.
Ansprechpartner für weitere Informationen:
Prof. Dr. Rebekah Overdorf Tel.: +49 234 32 17888
Laura Knittig-Christophliemk Tel.: +49 234 32 15508
Reisekosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall oder andere Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal bis zum 2025-06-10. Bitte geben Sie unbedingt die Referenznummer ANR 4586 an.
RUHR-UNIVERSITÄT BOCHUM
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