💡 Werkstudent (w/m/d) für Data-Driven PMO bei Siemens Energy in Berlin

Standort: BLN H

Art der Anstellung: Fixed Term / Part-time

Momentaufnahme von deinem Tag

Werde Teil des Productivity Improvement Projects (PIP) Teams als Werkstudent und unterstütze uns bei der Identifikation, Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Kostensenkung und Produktivitätssteigerung. Dein Fokus liegt auf der Generierung, Nachverfolgung und Umsetzung von Verbesserungsmaßnahmen im Rahmen des Productivity Improvement der Siemens Energy GmbH.

Wie du etwas bewirken kannst

• Abstimmung von Maßnahmen: Stimme Inhalte, Zeitpläne und Umfänge von Maßnahmen zur Produktivitätssteigerung mit technischen Sachverständigen ab und sorge für eine reibungslose Kommunikation zwischen den beteiligten Fachbereichen.
• Organisation von Workshops und Events: Plane und organisiere Workshops sowie Events zur Ideensammlung und fördere die Entwicklung innovativer Ansätze zur Effizienzsteigerung.
• Entwicklung neuer Maßnahmen: Wirke aktiv an der Entwicklung neuer Maßnahmen zur Produktivitätssteigerung mit und bring deine eigenen Ideen ein.
• Strukturierung und Bewertung von Ideen: Strukturiere und bereite gesammelte Ideen auf, um sie hinsichtlich Nutzen und Umsetzbarkeit zu bewerten.
• Umsetzungsplanung: Plane gemeinsam mit technischen Sachverständigen die Umsetzung ausgewählter Maßnahmen und unterstütze bei der Realisierung.
• Dokumentation und Nachverfolgung: Dokumentiere die Maßnahmen im Produktivsystem und halte den Umsetzungsfortschritt in enger Abstimmung mit den Verantwortlichen stets aktuell, sowie Datenanalyse und Data Science: Unterstütze bei der Erhebung, Analyse und Auswertung von Produktions- und Prozessdaten, um Optimierungspotenziale zu erkennen. Nutze Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens, um datenbasierte Verbesserungsvorschläge zu entwickeln. Visualisiere und präsentiere die Ergebnisse zur Entscheidungsunterstützung für das Team.

Was du mitbringst

• Immatrikulierter Student in einer technischen Studienrichtung, in den Wirtschaftswissenschaften mit technischer Vertiefung oder im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik o. Ä. (Masterstudiengang)
• Erste Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Statistik oder Data Science (z. B. mit Python, R oder vergleichbaren Tools) sind wünschenswert
• Kenntnisse in der Anwendung von Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau) sind von Vorteil
• Gute Kenntnisse in MS Office
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Grundkenntnisse im Projektmanagement; Kenntnisse von Fertigungsprozessen sind von Vorteil

Über das Team

Unser Geschäftsbereich Gas Services bietet emissionsarme Stromerzeugung durch Service und Dekarbonisierung. Emissionsfreie oder emissionsarme Stromerzeugung und alle Gasturbinen unter einem Dach, Dampfturbinen und Generatoren. Dekarbonisierungschancen durch Serviceangebote, Modernisierung und Digitalisierung der Flotte.

Wer ist Siemens Energy?

Erfahre mehr darüber, wie du bei Siemens Energy etwas bewegen kannst: https://www.siemens-energy.com/employeevideo

Unser Engagement für Vielfalt

Gut, dass wir nicht alle gleich sind. Vielfalt macht uns leistungsstark. Wir leben von Inklusion und unsere gemeinsame kreative Energie wird von über 130 Nationalitäten gespeist. Siemens Energy setzt auf den Charakter - unabhängig von ethnischem Hintergrund, Geschlecht, Alter, Religion, Identität oder Behinderung. Wir versorgen die Gesellschaft mit Energie - die ganze Gesellschaft - und wir diskriminieren nicht aufgrund von Unterschieden, die zwischen uns bestehen.

Benefits

• Spannende Einblicke in ein internationales Unternehmen
• Lege mit uns den Grundstein für deine Karriere

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

https://jobs.siemens-energy.com/jobs