Die Universitätsmedizin Greifswald erfüllt im Rahmen der Universität Greifswald und im Verbund mit anderen
Fakultäten die Aufgaben der Medizinischen Fakultät in Forschung und Lehre. Mit 21 Kliniken/ Polikliniken, 19
Instituten und weiteren zentralen Einrichtungen nimmt die Universitätsmedizin Greifswald ihre Aufgaben als
medizinischer Maximalversorger wahr.
Die Universitätsmedizin Greifswald betreibt eine Core Unit Datenintegrationszentrum, welche klinische Forschung
bei der IT-seitigen Durchführung und Verwaltung von Studien unterstützt und für die Bereitstellung von Routinedaten
für Forschungsvorhaben verantwortlich ist. Im Rahmen der vom BMBF geförderten deutschlandweiten
Medizininformatik-Initiative wird der Auf- und Ausbau der Datenintegrationszentren unterstützt. Zur Erweiterung,
Evaluation und Betreuung unserer Services suchen wir ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt:
Expert*in für Bilddatenmanagement
in Vollzeit
befristet bis zum 30.04.2025
Das EYEMATICS-Projekt hat eine Gesamtlaufzeit von 48 Monaten. Eine Verlängerung bis zum 29.02.2028 ist daher
vorbehaltlich der Mittelfreigabe durch den Mittelgeber angedacht.
Die Befristung richtet sich nach dem Teilzeit- und Befristungsgesetz.
Ihre Aufgaben:
Konzeptionierung und Implementierung von ETL-Prozessen zur Ausleitung von Bilddaten und Bildmetadaten
aus klinischen Informationssystemen in die Forschungsdateninfrastruktur des Greifswalder
Datenintegrationszentrums (DIZ)
(Weiter)Entwicklung von Algorithmen zur Bilddatenaggregation
Technische Integration der im Drittmittelprojekt EYEMATICS entstehenden Bilddaten-Verarbeitungsplattform in
die bestehende IT-Architekturen der DIZ, incl. Entwicklung und Testung von Schnittstellen zwischen DIZ und
EYEMATICS Plattform
Mitarbeit an einem nationalen Verbundprojekt zur Aufbereitung, Harmonisierung und standortübergreifenden
Analyse von Bilddaten im Bereich der Augenerkrankungen
Es besteht die Möglichkeit der Promotion an der Schnittstelle zwischen Medizin und Informatik, unter Co-
Betreuung der Klinik für Augenheilkunde und der Abteilung für Medizininformatik
Unsere Anforderungen:
Abgeschlossenes Hochschulstudium als M.Sc. der Informatik (Schwerpunkt Bildverarbeitung), Informatik,
Medizininformatik oder eines verwandten Studiengangs
Erfahrung in der Bilddatenverarbeitung sind erforderlich, wobei Vorkenntnisse mit medizinischen Standards
wie DICOM und HL7 FHIR von Vorteil sind, jedoch keine Voraussetzung.
Programmiererfahrung ist Voraussetzung und soll in der Bewerbung nachgewiesen werden.
Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Java, Python oder R) sind erforderlich.
Kenntnisse von ETL- und Streaming-Technologien (bspw. Apache Kafka, Java Spring Batch) sind von Vorteil.
Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung und Erfahrungen mit Containertechnologien und Continuous
Integration sind wünschenswert.
Kenntnisse von Prozessabläufen im klinischen Umfeld und Kenntnisse von medizinischen Terminologien
sind wünschenswert.