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Universität Bielefeld

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In der Fakultät für Gesundheitswissenschaften, Arbeitsgruppe für Demographie und Gesundheit (AG 8), Leitung: Prof.'in Dr. Anna Oksuzyan, ist folgende Position zu besetzen:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (Postdoc)

Kennziffer: Wiss23772

Start: nächstmöglich
Vollzeit
Vergütung nach E13 TV-L
befristet

Die interdisziplinäre Forschungsagenda der AG 8 liegt an der Schnittstelle von Sozialepidemiologie, Gesundheitsdemografie und Gerontologie, mit einem breiten Schwerpunkt auf gesundheitliche Ungleichheiten im Zusammenhang mit Geschlecht, Alterung, Familienstrukturen und internationaler Migration. Basierend auf hochwertigen nordischen Registerdaten und Daten aus internationalen Längsschnittuntersuchungen erforscht die AG 8, wie demografische, soziale und verhaltensbezogene Merkmale die Gesundheit, das Gesundheitsverhalten und das Überleben des Einzelnen beeinflussen.

Die Forschungsagenda der AG 8 umfasst die folgenden übergreifenden Forschungsthemen:

Folgen des Fernpendelns für die Gesundheit der Pendler*innen und ihrer Familienangehörigen
Medikalisierung: Trends in verschiedenen sozialen Gruppen und Ländern
Trends und soziodemografische Determinanten der Nutzung von E-Health
Veränderungen der Gesundheitsverhalten nach einem belastenden Lebensereignis (z. B. Diagnose einer neuen unheilbaren Krankheit, akuter Krankenhausaufenthalt oder ein Todesfall in der Familie)

Ihre Aufgaben

Forschungsaufgaben (70 %):

Konzeption und Durchführung quantitativer Forschung eigenständig und gemeinsam mit dem Forschungsteam
Zusammenarbeit bei Forschungsaufgaben mit einem multidisziplinären und internationalen Forschungsteam
Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen peer-reviewed Fachzeitschriften
Weiterentwicklung der Forschung der AG 8
Teilnahme an nationalen und internationalen wissenschaftlichen Tagungen und Kongressen
Unterstützung der AG 8 bei der Beantragung von Fördermitteln für diese Projekte

Lehre (25 %):

aktiver Beitrag zur Lehre der AG 8 (z. B. Methoden der demografischen Analyse, Methoden der empirischen Sozialforschung, Demografische Grundlagen von Gesundheit und sozialer Sicherung, etc.)

sonstige Aufgaben (5 %):

Beitrag zu anderen Aktivitäten an der School of Public Health, einschließlich Teilnahme an Ausschüssen

Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.

Unser Angebot

Vergütung nach E13 TV-L
befristet auf 2 Jahre (§ 2 Abs. 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
Vollzeit

interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
Vereinbarkeit von Familie und Beruf
interdisziplinäres Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, mit einer internationalen Forschungsgruppe sowie Forschungseinrichtungen zusammenzuarbeiten
flexible Arbeitszeiten
gute Verkehrsanbindung
betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
kollegiale Zusammenarbeit
offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)

Ihr Profil

Das erwarten wir

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder Diplom mit Mindestnote: 2,0 im deutschen Hochschulsystem) in Demografie, Public Health/Gesundheitswissenschaften, Soziologie, Gesundheitsökonomie oder einem anderen einschlägigen Fachgebiet
abgeschlossene Promotion (oder schon weit fortgeschritten) in Gesundheitswissenschaften, Soziologie, Demografie, Gesundheitsökonomie oder einem anderen einschlägigen Fachgebiet
nachweisliche Erfahrung mit empirischer Forschung in den Bereichen Bevölkerungsgesundheit (Population Health), Sozialepidemiologie, medizinische Soziologie, und Demographie (z. B. durch Publikationen, Abschlussarbeiten oder Vorträge)
nachweisliche solide Kenntnisse in quantitativen Methoden (z. B. durch Publikationen, Abschlussarbeiten oder Vorträge)
Grundkenntnisse in statistischer Software (vorzugsweise) R oder Stata
Erfahrung mit Datenverarbeitung und Umgang mit Mikrodaten
Publikationserfahrung oder Konferenzbeiträge
sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
klares analytisches Denken und die Fähigkeit, sich in neue Themen einzuarb