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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Deep Learning für Sprach- und Audioverarbeitung

Institut für Nachrichtentechnik

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Deep Learning für Sprach- und Audioverarbeitung
In der Abteilung 'Signalverarbeitung und Machine Learning' am Institut für Nachrichtentechnik ist ab 01.01.2024 eine Stelle im Bereich der Sprach- und Audioverarbeitung zu besetzen.

Die Aufgaben einer/eines Stelleninhabenden bestehen in der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten im Bereich der Sprach- und Audioverarbeitung, insbesondere:

• Entwicklung von Störgeräuschreduktionssystemen für Hörgeräte
• Training und Test sehr effizienter neuronaler Netze zur Störgeräuschreduktion
• Entwicklung zweikanaliger Lösungen für eine Zielsprecherextraktion in Hörgeräten

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, insbesondere der Fachrichtung/en Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik, angewandte Mathematik
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Sehr gute Kenntnisse im maschinellen Lernen, Python, Erfahrungen mit Trainings-Frameworks
• Gute Kenntnisse im Bereich der digitalen Signalverarbeitung
• Sie bringen Faszination für das maschinelle Lernen mit!

Unser Angebot:

• Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation mit dem Ziel der Promotion
• Die Einstellung erfolgt je nach Thema und Zeitpunkt als Stipendiat oder mit Vergütung nach EG 13 TV-L
• Befristung zunächst für 2 Jahre, verlängerbar bis zu 6 Jahre

Wir freuen uns auf Bewerber*innen aller Nationalitäten. Gleichzeitig begrüßen wir das Interesse schwerbehinderter Menschen und bevorzugen deren Bewerbungen bei gleicher Eignung. Bitte weisen Sie bereits bei der Bewerbung darauf hin und fügen Sie einen Nachweis bei. Ferner arbeiten wir basierend auf dem Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an der Erfüllung des Gleichstellungsauftrages. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht.

Für die Durchführung des Bewerbungsverfahrens speichern wir personenbezogene Daten. Durch Zusendung Ihrer Bewerbung erklären Sie sich damit einverstanden, dass Ihre Daten zu Bewerbungszwecken unter Beachtung der Datenschutzvorschriften elektronisch gespeichert und verarbeitet werden. Weitere Informationen zum Datenschutz entnehmen Sie bitte unserer Datenschutzerklärung unter www.tu-braunschweig.de/datenschutzerklaerung-bewerbungen. Bewerbungskosten können leider nicht erstattet werden.

Bewerbungen bitte per Email an Prof. Fingscheidt (t.fingscheidt(at)tu-bs.de), Stichwort 'SPEECH WSA'.
Bitte fassen Sie die üblichen Unterlagen (Anschreiben, Zeugnisse, Lebenslauf etc.) in einem pdf-File zusammen, und stellen Ihr Interesse an und Ihre Eignung für mindestens eines der oben genannten drei Themenfelder dar.

Technische Universität Braunschweig
Institut für Nachrichtentechnik
Prof. Tim Fingscheidt
Schleinitzstraße 22
38106 Braunschweig

vom: 11.10.2023
gültig bis: 30.11.2023