🚀 Deine Chance als Wissenschaftliche Mitarbeiter:in zur Erarbeitung von Lerninhalten (w/m/div) bei Leibniz Gemeinschaft in Berlin

Museum für Naturkunde - Leibniz-Institut für Evolutions- und Biodiversitätsforschung (MfN), Berlin

Unsere Mission: Wir erforschen das Leben und die Erde im Dialog mit den Menschen.

Das Museum für Naturkunde Berlin (MfN) ist ein exzellentes und integriertes Forschungsmuseum der Leibniz-Gemeinschaft mit internationaler Ausstrahlung und global vernetzter Forschungsinfrastruktur. Es ist auf drei eng miteinander verzahnten Feldern tätig: der sammlungsgestützten Forschung, der Sammlungsentwicklung und -erschließung und der forschungsbasierten Öffentlichkeits- und Bildungsarbeit. In den kommenden zehn Jahren wird das Museum für Naturkunde seinen Zukunftsplan verwirklichen. Es werden neue Labore und Arbeitsplätze für Spitzenforschung geschaffen. Gleichzeitig wird eine der weltweit umfassendsten naturhistorischen Sammlungen mit über 30 Millionen Objekten in modernen Sammlungsgebäuden untergebracht und dabei komplett digitalisiert. Die Umsetzung des Zukunftsplanes, gefördert mit insgesamt 660 Millionen Euro vom Bund und Land Berlin, gelingt nur mit starken interdisziplinären nationalen und internationalen Partnern.

Werden Sie Teil unseres Teams als

Bezeichnung: Wissenschaftliche Mitarbeiter:in zur Erarbeitung von Lerninhalten (w/m/div)

Arbeitszeit: Teilzeit; entspricht 19 Stunden und 42 Minuten wöchentlich

Befristung: zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet bis 14.11.2026

Entgeltgruppe: E 13 TV-L

Kennziffer: 87/ 2023

Projektbeschreibung:

Das Museum für Naturkunde hat sich gemeinsam mit Partnern auf die Förderung zur Etablierung eines Datenkompetenzzentrums für die Wissenschaft (BMBF) beworben. Naturwissenschaftliche Sammlungen sind eine unerschöpfliche Wissensquelle und können zur Beantwortung grundlegender Fragestellungen der Erd- und Menschheitsgeschichte herangezogen werden. Eine Vernetzung grundsätzlich verschiedener Informationsquellen aus diesem Bereich erlaubt es sogar, Rückschlüsse auf die Entwicklung zu treffen und damit Fragestellungen, getrieben von den Herausforderungen des 21.Jhd., zu beantworten. Dies verlangt jedoch innovative und multiperspektivische Ansätze, die mehrheitlich noch nicht umgesetzt werden. Das Wissenslabor für naturwissenschaftliche Sammlungen und objektzentrierte Daten (WiNoDa) soll dies beheben und ein Datenkompetenzzentrum für die datengetriebene Forschung an naturwissenschaftlichen Sammlungen etablieren, die disziplinäre und geografische Grenzen überwindet. WiNoDa verbindet dabei die Expertise der objektbezogenen Forschung des Museums für Naturkunde Berlins und des Deutschen Archäologischen Institutes. Gestärkt durch die Gesellschaft für Biologische Daten e.V., der Vernetzungs- und Kompetenzstelle Open Access Brandenburg, dem Zuse-Institut Berlin und der Verbundzentrale des GBV zielt WiNoDa darauf ab, den Erwerb bzw. die Erweiterung von Kompetenzen für den gesamten Arbeits- und Forschungsbereich Datenerhebung, Analyse, Publikation und Langzeitverfügbarkeit) zu stärken.

Aufgabengebiet:

• Evaluation und Entwicklung von Lerninhalten und -formaten zur Anwendung einer datengetriebenen Forschung für das Wissenslabor
• Konzeption und Umsetzung von (interaktiven) Veranstaltungen (physisch / digital / hybrid) im Wissenslabor zum Erwerb und der Erweiterung von Kompetenzen von Wissenschaftler:innen verschiedener Disziplinen

Anforderungen:

• abgeschlossenes Hochschulstudium eines Naturwissenschaftlichen Studiums (Diplom, Master, o.ä.), oder eines anderen Studienganges welcher Aspekte dieser Disziplinen beinhaltet, Promotion wünschenswert
• selbständiger, engagierter und ergebnisorientierter Arbeitsstil mit einer strukturierten Arbeitsweise
• hohe Eigeninitiative sowie Moderations-, Kommunikationskompetenz
• praktische Erfahrungen in der der Erarbeitung von Lerninhalten und -formaten
• umfangreiche Erfahrungen und Kenntnisse zur Vermittlung von Kompetenzen in der Wissenschaft
• nachgewiesene Erfahrung in der datengetriebenen Wissenschaft (bspw. Datenanalyse, angewandte Statistik, Visualisierung), innovativen Forschungsansätzen (bspw. Wissenskontextualisierung, KI) und dem Forschungsdatenmanagement
• praktische Erfahrung in der wissenschaftlichen Arbeit mit Objektsammlungen, insbesondere in Forschungsmuseen (bspw. Erfassung von Objektmetadaten, Objektdigitalisierung)
• erweiterte Kenntnisse im Umgang mit inter- und/oder transdisziplinären Arbeitszusammenhängen und Forschungsansätzen
• umfassende Erfahrungen in der Erstellung von Dokumentationen und Best-Practice-Berichten
• hohe Sozialkompetenz, sehr gute kommunikative E