(Business-) Mathematician for Life & Health Reinsurance Deutschland Vollzeit Hannover Rück SE Mathematician - Statistical Programming, Clinical Trials, QC (m/f/d) Mainz Vollzeit BioNTech SE
dida Datenschmiede GmbH
Berlin
dida Datenschmiede GmbH in Berlin sucht einen motivierten Mathematician, Physicist (w/m/d) zur Verstärkung ihres Teams. In dieser hybriden Rolle wenden Sie modernste Machine-Learning-Algorithmen an, experimentieren mit Modellarchitekturen und tragen zur Forschung und Entwicklung des Unternehmens bei. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, ein angenehmes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, Forschungsergebnisse zu veröffentlichen. Wenn Sie ein kreativer Kopf mit Interesse an Machine Learning sind, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.
dida ist ein Softwareunternehmen für maschinelles Lernen mit spannenden Herausforderungen, beispielsweise in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing. Unser Team löst angewandte Probleme für verschiedene Kunden mithilfe neuester wissenschaftlicher Fortschritte (insbesondere im Deep Learning) und ist daher davon überzeugt, dass forschungsorientiertes Denken dazu beitragen kann, reale Probleme effizienter zu lösen.
Du wirst
Du hast
Du wirst mit einem interdisziplinären Team von Personen mit solidem Hintergrund in Mathematik und Statistik zusammenarbeiten. Wir bieten flexible Arbeitszeiten (Voll- und Teilzeit) und haben ein schönes Büro mit gutem Kaffee in Berlin Schöneberg. Wir bevorzugen ein hybrides Arbeitsmodell, sind aber offen für Remote-Arbeit. Wir glauben an die Wissenschaft und unterstützen die Veröffentlichung deiner Forschungsergebnisse.
Nachfolgend findest du eine kurze Beschreibung von zwei unserer aktuellen Projekte.
Estimate the amount of solar panels that fit on a roof (computer vision):
Given a satellite picture and a ground image of a house, automatically detect certain elements of a roof (including obstacles, dormers etc.) in order to find out how many solar panels fit on it. This involves inferring 3d information from 2d pictures in order to infer the roof pitch.
Detect, classify and suggest legal effectiveness of text paragraphs (NLP):
Automatically go through thousands of legal documents with the goal to classify dedicated paragraphs and check their legal effectiveness. This involves converting scans to text, coming up with a labelling scheme (problem modelling), and detecting different paragraphs automatically, before tackling the inference task.
dida ist ein Softwareunternehmen für maschinelles Lernen mit spannenden Herausforderungen, beispielsweise in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing. Unser Team löst angewandte Probleme für verschiedene Kunden mithilfe neuester wissenschaftlicher Fortschritte (insbesondere im Deep Learning) und ist daher davon überzeugt, dass forschungsorientiertes Denken dazu beitragen kann, reale Probleme effizienter zu lösen.
At dida, we stand for equal opportunities, regardless of gender, nationality, ethnic background or disability. We encourage everyone, especially women, people of color, and people with disabilities to apply at dida.
(Business-) Mathematician for Life & Health Reinsurance Deutschland Vollzeit Hannover Rück SE Mathematician - Statistical Programming, Clinical Trials, QC (m/f/d) Mainz Vollzeit BioNTech SE