Mit über 15.500 Studierenden, vier Fachbereichen mit mehr als 270 ProfessorInnen sowie mehr als
1.000 Mitarbeitenden in Lehre, Forschung und zentralen Serviceeinheiten ist die Frankfurt University
of Applied Sciences eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland.
„Chancen durch Bildung“ ist unser gelebtes Motto. Praxisnähe, interdisziplinäre Ausbildung,
internationale Ausrichtung und regionale Einbindung prägen unser Profil. Diversität und
gesellschaftliche Verantwortung sind unsere Werte. Nachhaltig sind wir in allen Dimensionen.
Exzellente Qualität von Lehre und Forschung ist unser Anspruch.
Zum 01.04.2025 ist am Fachbereich 4: Soziale Arbeit und Gesundheit folgende Stelle zu
besetzen:
Professur
(Bes. Gr. W2 HBesG)
für das folgende Fachgebiet:
„Künstliche Intelligenz im Gesundheits- und Sozialwesen“
Kennziffer P26/2024
Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit mit fundierten theoretischen und praktischen
Kenntnissen im Fachgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), die in mindestens einem der folgenden
Themengebiete sehr gut ausgewiesen ist:
- Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz im Gesundheits- und Sozialwesen
wie z.B. diagnostische Unterstützung, Personalisierte Medizin, Prävention und
Früherkennung oder Anwendungen in den Bereichen Therapie, Rehabilitation und Pflege.
- Methoden der quantitativen Datenanalyse oder empirische Sozialforschung, insbesondere
Verarbeitung von großen und heterogenen (Big Data) Routinedatensätzen aus der
medizinischen Versorgung.
- Konzeption und Umsetzung von Digital Health Ansätzen bzw. Digitalen
Versorgungsinnovationen unter Einbeziehung von KI-Ansätzen im Gesundheits- und
Sozialwesen, z.B. in den Bereichen Prävention, Gesundheitsförderung, Therapie,
Rehabilitation und Pflege.
Wünschenswert wären zudem Erfahrungen in einem der untenstehenden Themenfelder:
- Ethische, soziale oder rechtliche Implikationen bei der Verwendung von KI im Gesundheits-
und Sozialwesen.
- KI-Ansätze im Anwendungsfeld des Sozialwesens (z.B. Soziale Arbeit).
Wir erwarten: - Praxisorientierte Vermittlung der Lehrinhalte in deutscher und englischer Sprache sowie in
digitalen Formaten. - Inhaltliche und strategische Weiterentwicklung der Studiengänge des Fachbereichs Soziale
Arbeit und Gesundheit.
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten, Durchführung von Forschungs- und
Praxisprojekten.
- Engagement bei Drittmitteleinwerbung und bei der Knüpfung von Partnerschaften in der
Akademie und in der Industrie
- Aktive Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung und Engagement auf unserem
Weg, eine europäische Hochschule zu werden sowie bei der Internationalisierung unserer
Hochschule.
Ihr Profil: - Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium in den Bereichen
Gesundheitswissenschaften, Pflegewissenschaften, Wirtschaftswissenschaften,
Sozialwissenschaften, Data Science oder in einer vergleichbaren Fachrichtung sowie eine
einschlägige Promotion. - Sie bringen mindestens fünf Jahre Berufspraxis mit, davon mindestens drei Jahre außerhalb
des Hochschulbereichs. - Sie können Ihre wissenschaftliche Qualifikation durch Veröffentlichungen belegen.
- Sie sind kommunikativ und teamorientiert und haben Freude am Wirken in der Lehre und
Forschung.
- Sie sind innovationsorientiert und offen für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Ihre pädagogischen Fähigkeiten haben sie möglicherweise bereits durch Lehraufträge oder
didaktische Weiterbildungen erworben.
Wir bieten Ihnen: - Etabliertes fachbereichsübergreifendes Forschungsnetzwerk im Themenfeld Künstliche
Intelligenz. - Unterstützung bei der Erstellung Ihrer nationalen und internationalen Forschungsanträge
durch unsere Abteilung „Forschung, Innovation und Transfer – FIT“. - Ein kooperatives und kollegiales Umfeld, um gemeinsame Lehr- und Forschungsprojekte
Durchzuführen. - Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch selbstbestimmtes Arbeiten mit einem großen
inhaltlichen und zeitlichen Gestaltungsspielraum. - Ein lebendiger Campus im Herzen von Europa mit einem umfangreichen Sport- und
Veranstaltungsprogramm (CampusSport, CampusKultur). - Eine gute Verkehrsanbindung (ÖPNV, Tiefgarage) und Fahrradfreundlichkeit.
Zusätzlich zu den unten genannten Bewerbungsunterlagen, bitten wir um ein den Anforderungen der
Stelle entsprechendes Lehr- und Forschungskonzept. Die Befähigung zur Lehre in