Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsziel (TV-L E 13) 100%) Bayreuth Vollzeit Universität Bayreuth
Bosch Group
Renningen
Bosch Group bietet am Standort Renningen eine spannende Masterarbeit im Bereich Deep Learning und Computer Vision an. In diesem Forschungsprojekt entwickeln und evaluieren Sie neuartige, breitenadaptive Transformer-Architekturen für autonome Wahrnehmungssysteme. Sie analysieren emergente Netzwerkeigenschaften und optimieren die Recheneffizienz für Aufgaben wie semantische Segmentierung. Werden Sie Teil eines innovativen Teams und gestalten Sie die Zukunft des autonomen Fahrens aktiv mit.
Sie entwickeln und implementieren eine effiziente Transformer-Architektur für das autonome Fahren, die Rechentiefe sowie -breite adaptiv anpasst. Zur Evaluation führen Sie gezielte Experimente durch, analysieren Modellleistung sowie Effizienz bei Aufgaben wie semantischer Segmentierung oder Objekterkennung und vergleichen die Ergebnisse mit etablierten Baseline-Modellen.
In detaillierten Analysen untersuchen Sie emergente Netzwerkeigenschaften, die Verteilung von Rechenressourcen auf Bildregionen und die Organisation interner Merkmalsrepräsentationen. Damit leisten Sie einen wertvollen Beitrag zur Spitzenforschung an der Schnittstelle von Deep Learning, Computer Vision und autonomem Fahren für sicherere, skalierbare Systeme.
Neben einer attraktiven Vergütung bieten wir umfassende Zusatzleistungen wie Boni, Leistungsvergütung sowie betriebliche Altersvorsorge. Zudem profitieren Mitarbeitende von Sonderkonditionen für Bosch-Produkte und exklusiven Rabatten auf Vorteilsportalen.
Mit zukunftsweisenden Technologien verbessern wir die Lebensqualität weltweit. Wir bieten ein Umfeld, in dem Sie gemeinsam wachsen, Inspiration finden und Ihre Ideen verwirklichen können.
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