Dein neuer Job als Remote Sensing and AI-Analyst (m/w/d) bei WWF in Berlin

Bei: WWF Deutschland

Bereich: Sonstige Tätigkeitsfelder

Arbeitsort: Berlin, Deutschland

Anstellung: Vollzeit

Job Description in English below.

Der World Wide Fund for Nature (WWF) ist eine der bekanntesten Naturschutzorganisationen der Welt. Mit Projekten in über hundert Ländern verfolgen wir das Ziel, die biologische Vielfalt unseres Planeten zu erhalten. Genau dort, wo es drauf ankommt.

Der WWF Deutschland ist ein selbstständiger Teil dieses globalen Netzwerkes. Durch eigene Initiativen und qualifizierte Lobbyarbeit in Öffentlichkeit, Wirtschaft und Politik setzen wir die Ziele des WWF in Deutschland in Taten um. Das gelingt uns vor allem dank motivierter und qualifizierter Mitarbeiter:innen: Menschen, die sich auskennen. Menschen, die mit anpacken. Menschen, die im Natur- und Artenschutz nicht nur einen Job sehen – sondern die Überzeugung, gemeinsam eine lebenswerte Zukunft ermöglichen zu können. Und dies mit Begeisterung tun.

Sie identifizieren sich mit den Zielen des WWF? Sie teilen unsere Überzeugung? Zur Verstärkung unserer Abteilung Natur & Umwelt, Fachbereich Innovation, Sciences, Technologies & Solutions in Berlin, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis zum 31.05.2027 in Teilzeit (32 Std./ Woche - evtl. Vollzeit möglich) eine/n qualifizierte/n

Zielsetzung:

Earth Observation, Data Science und AI gewinnt als Infrastruktur für das umfassende Monitoring und Modellierung der Erde und transparenten, wissensbasierten Entscheidungen und Kommunikation immer mehr an Bedeutung. Das Ziel der Stelle ist die technische Leitung des Bereichs Conservation Data Science, GIS, Remote Sensing & AI mit der Anwendung modernster Geodaten-Technologien, um die Erhaltung der biologischen Vielfalt und der Ökosysteme und eine nachhaltige Entwicklung innerhalb der planetaren Grenzen weltweit voranzutreiben.

Im Detail beinhaltet dies:

• das Wirkungsmonitoring, Evaluation and Learning unsere Naturschutzarbeit in der Kavango-Zambezi (KAZA) Region mit Earth Observation und AI und der Mitarbeit bei der Übertragung des Monitorings auf weitere prioritäre Landschaften
• großen Gestaltungsspielraum, Ideen und Weiterentwicklung der Nutzung von neuen Technologien (GIS, Earth Observation, Data Science & AI) in der Organisation für die Umweltüberwachung und Unterstützung der WWF DE Strategie eigenständig umzusetzen
• Unterstützung des Fachbereiches bei der Automatisierung von Satellitenbildklassifikationen und Optimierung der Datenhaltung im Online Geodatenportal GLOBIL

Das erwartet Sie:

• Technische Leitung des Bereichs Conservation Data Science, GIS, Remote Sensing & AI zum Erhalt der biologischen Vielfalt
• Unterstützung der Strategien des WWF Deutschland
• Konzeptionelle und operationale Entwicklung von neuer Technologie und Erdbeobachtungsanwendungen und -methoden in Naturschutz Projekten
• Beschaffung, Organisation, Analyse und Verwaltung von Geo- und Fernerkundungsdaten
  Erstellung automatisierter Skripte und Tools für Endnutzende
• Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen, Berichten und Materialien zur Vermittlung von Analyseergebnissen an verschiedene Zielgruppen.
• Führung eines aktiven Dialogs mit relevanten Stakeholdern und Nutzenden intern und extern und Zusammenführen dieser Vertretung des WWF Deutschlands in globalen Netzwerken
• Durchführung von Präsentationen und intern und externen Beobachtung neuer Entwicklungen im Bereich der neuen Technologien
• Leitung und Betreuen studentischer Mitarbeitenden und Freiwilligen

Das bringen Sie mit:

• Masterstudium im Bereich Informatik, Fernerkundung, Geoinformationssysteme, AI / KI, Modellierung, Data Science, Monitoring, Evaluation & Learning oder Studium mit vergleichbaren Inhalten
• Ausgeprägte Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse von Geodaten und Satellitenbildern mit Python, Google Earth Engine und APIs, statistischen Analysen und Modellierung (z. B. R) und Szenarienbildung
• Gute Kenntnisse der ESRI-Produktpalette, insbesondere ArcGIS Online (AGOL) und ArcGIS Pro oder QGIS wünschenswert
• Erfahrung in der Entwicklung von Web-GIS-Anwendungen, Dashboards, Webseiten und räumlichen Datenportalen von Vorteil
• Ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, die Sie in die Lage versetzen, mehrere Aufgaben und Prioritäten zu bewältigen und einen hohen Arbeitsstandard zu erreichen, die Initiative in einer offenen, selbstorganisierten, strukturierten und detailorientierten Weise zu ergreifen
• Mehrjährige Erfahrung in internationaler Zusammenarbeit, mit Naturschutzprojekten und Einbeziehung von lokalen Interessensgruppen von Vort