Stellenausschreibung
Machine Learning Expert (w/m/d) bei Prelytics.ai
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Du willst in einem jungen Startup arbeiten und Technologie praktisch erleben?
Bei Prelytics, einem Teil der U-Glow GmbH, arbeiten wir mit Leidenschaft an innovativen Dienstleistungen in den Bereichen Softwareentwicklung, Machine Learning und Systems Engineering. Unser Ziel ist es, innovative Lösungen anzubieten, die unsere Kunden begeistern und den Fortschritt in der Branche vorantreiben.
DEINE AUFGABEN
- Bilderkennung: Entwickle und implementiere Bilderkennungsalgorithmen für innovative Anwendungen.
- Semantische Segmentation: Gestalte und optimiere semantische Segmentierungslösungen zur verbesserten Bildanalyse.
- Analyse verbundener Komponenten: Erforsche und implementiere Methoden zur Analyse und Verarbeitung verbundener Komponenten in visuellen Daten.
- Erkunden neuer Technologien: Du erkundest aufkommende Technologien und Standards, die relevant für unsere Netzwerkprodukte sind. Du hilfst uns auf dem neuesten Stand in Bezug auf Entwicklungen zu bleiben und so eine belastbare Netzwerkinfrastruktur aufrecht zu erhalten.
DEIN PROFIL
- Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich Computer Vision und Natural Language Processing
- Du studierst Informatik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder ein verwandtes Fach.
- Du bist mit Versionskontrollsystemen wie Git vertraut.
- Erfahrungen im Umgang mit der Programmiersprache Python
- Erfahrung mit mind. Eine der folgenden Frameworks: PyTorch, TensorFlow oder OpenCV
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über gute Kenntnisse in Deutsch oder Englisch, da klare Kommunikation entscheidend ist, um effektiv mit unserem internationalen Team zusammenzuarbeiten.
DEINE VORTEILE
- Vielseitige Projekte mit hohem Praxisbezug
- Learning by Doing: die Möglichkeit Dich bei Deiner Arbeit eigenverantwortlich auszutesten
- Offene Fehlerkultur: wir bieten Dir den Freiraum Deine eigenen Ideen auszutesten und daran zu wachsen
- Mitarbeit in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig unterstützendem Team
- Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Privatleben, Studium und Nebenjob/Werkstudentenstelle
- 100 % Home-Office
Die Stelle ist verfügbar, so lange sie online ist. Bewerbungen und Rückfragen richtest Du bitte mit Lebenslauf sowie Zeugnissen schriftlich an: bewerbung@u-glow.de
Bitte keine Kontaktaufnahmen von Personaldienstleistern.
Besuch unsere Website: https://prelytics.ai/
-- English version --
Machine Learning Expert (w/m/d) at Prelytics.ai
Are you eager to work in a young startup and gain hands-on experience in technology?
At Prelytics, as part of u-Glow GmbH, we work passionately on innovative services in the areas of software development, machine learning, and systems engineering. Our goal is to offer innovative solutions that inspire our customers and drive progress in the industry.
YOUR TASKS
- Image Recognition: Develop and implement image recognition algorithms for innovative applications.
- Semantic Segmentation: Design and optimize semantic segmentation solutions for enhanced image analysis.
- Analysis of Connected Components: Explore and implement methods for the analysis and processing of connected components in visual data.
- Exploring New Technologies: You will explore and research emerging technologies and standards that are relevant to our network products. Staying updated on the latest advancements is crucial to maintaining a resilient network infrastructure.
YOUR PROFILE
- You already have knowledge in the computer vision area and in natural language processing
- You are studying Electrical engineering, Computer Science, Information Technology or a related field.
- Familiarity with Version Control Systems like Git.
- Experience with Python programming language
- Experience with at least one of the following frameworks: PyTorch, TensorFlow, or OpenCV
- Language Skills: Proficiency in English or German is important, as clear communication is essential for collaborating with our international team.
OUR BENEFITS:
By joining our team, you can expect to enjoy several advantages:
- Diverse Projects: You will be actively involved in diverse projects with strong practical relevance. These projects will allow you to apply your skills and knowledge to real-world network security challenges.
- Learning by Doing: We believe in a "learning by doing" approach, providing you with the autonomy to take ownership of your work and learn from hands-on experience.
- Open Culture for Making Mistakes: