EY Consulting GmbH in Düsseldorf sucht einen erfahrenen Snowflake Data Engineer, der datengetriebene Lösungen für Mandanten in den Bereichen Supply Chain, Operations, Procurement und Finance entwickelt. In dieser Rolle verantwortest du den Aufbau skalierbarer Big-Data-Pipelines in Cloud-Umgebungen und die Migration bestehender ETL-Prozesse auf moderne Plattformen. Das Team erwartet 4 bis 7 Jahre Berufserfahrung im Data-Warehousing-Umfeld sowie fundierte Kenntnisse in Azure oder AWS. Neben technischer Expertise in Snowflake, Python und agilen Methoden zählt ein neugieriges, teamorientiertes Mindset. EY bietet ein flexibles Arbeitsumfeld mit umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten in einem globalen Netzwerk von rund 400.000 Mitarbeitenden.
Bei EY gestalten wir gemeinsam die Zukunft – mit einem klaren Ziel: nachhaltigen Wert und Wachstum für Mandanten, Mitarbeitende und Gesellschaft schaffen. In unserem globalen Netzwerk aus rund 400.000 Fachkräften findest du alle Möglichkeiten, dich fachlich zu spezialisieren, neue Stärken zu entwickeln und deinen individuellen Karriereweg zu gehen.
Deine Aufgaben
Als Snowflake Data Engineer entwickelst du moderne Datenplattformen, die komplexe Geschäftsprozesse in Bereichen wie Supply Chain, Operations, Procurement und Finance datengetrieben transformieren. Deine Kernaufgaben umfassen:
- Aufbau und Betrieb skalierbarer Big-Data-Pipelines in Cloud-Umgebungen mit Fokus auf das Snowflake Cloud Data Warehouse
- Analyse, Modernisierung und Migration bestehender On-Premises-ETL-Prozesse auf zukunftsfähige Cloud-Plattformen
- Gemeinsame Erarbeitung von Geschäftsanforderungen mit Mandanten und Stakeholdern sowie deren technische Umsetzung
- Entwicklung leistungsfähiger Datenmodelle, Performance-Tuning und Einsatz fortgeschrittener Snowflake-Funktionen
- Realisierung moderner Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung mit Kafka, NiFi, DBT, Matillion, Palantir oder Informatica
Dein Skillset
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar sowie 4–7 Jahre Erfahrung im Big-Data-Engineering, Data-Warehousing oder ETL-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in Azure- und/oder AWS-Data-Plattformen, Datenmodellierung, verteilten Systemen, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Batch- und Echtzeitdatenverarbeitung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) sowie praktische Erfahrung mit Python, Java oder Scala, agilen Delivery-Methoden, DevOps, Containerisierung, Apache Iceberg und Datenformaten wie ORC, Parquet und AVRO
Dein Mindset
- Agil: Flexible Denkweise ist für dich genauso entscheidend wie technisches Wissen.
- Neugierig: Du denkst in Chancen, formulierst gezielte Fragen und findest bessere Lösungen.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und baust ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld auf.
Deine Benefits
Arbeite in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. EY unterstützt dich in flexiblen, inklusiven Arbeitsmodellen – unabhängig von deiner Lebenssituation. Inspirierende Kolleg:innen, gezielte Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job sowie eine steile Lernkurve sorgen dafür, dass du dich kontinuierlich weiterentwickelst.
Arbeitsorte
- Düsseldorf
- Stuttgart
- München