🧠 Aptiv Wuppertal sucht Dich: Embedded Machine Learning Experte (f/m/d)

Gestalten Sie die Zukunft der Mobilität aktiv mit!

Bei Aptiv entwickeln und validieren wir innovative Systeme, um die Sicherheit und den Komfort in Fahrzeuginnenräumen zu verbessern. Dies umfasst die Entwicklung von Softwarefunktionen und Machine-Learning-Algorithmen für Fahrerzustandserkennung, Sitzbelegungserkennung, Kindersitzerkennung oder Handgestenerkennung mithilfe von 2D- und 3D-Kameras sowie anderer Technologien zur Innenraumüberwachung. Die Fahrerzustandserkennung ist wichtig, um Unfälle durch Müdigkeit oder Ablenkung des Fahrers zu verhindern, aber auch im Kontext des automatisierten Fahrens.

Aptiv ist führend im Bereich In-Cabin-Sensing-Technologie und ein etablierter Anbieter von Sensor- und Compute-Hardware sowie Softwarelösungen. In diesem wachstumsstarken und innovativen Technologiebereich arbeiten Sie in einem internationalen Team von Experten für Computer Vision, Machine Learning und Softwareentwicklung, um die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Ihre Aufgaben

• Implementierung von C/C++ Machine-Learning-Anwendungen auf PC- und Embedded-Systemen

• Entwicklung von hochwertiger, getesteter und effizienter Software in C++ für unseren AI/ML SW Stack

• Portierung neuronaler Netze auf Embedded-Plattformen, einschließlich Quantisierung oder Pruning, und Optimierung der Laufzeit neuronaler Netze

• Optimierung der Planung mehrerer neuronaler Netzwerkmodelle auf verschiedenen Geräte-Cores

• Zusammenarbeit in einem agilen SW-Entwicklungsteam (SCRUM) mit Machine Learning Engineers, System Engineers und SW-Ingenieuren

Ihr Profil:

Erforderliche Qualifikationen:

• Master-Abschluss in Informatik, Embedded Systems oder einem verwandten Bereich

• Fundierte Softwareentwicklungskenntnisse in C++. Leidenschaft für sauberen, gut getesteten und dokumentierten Code.

• Erfahrung in der Integration mehrerer SW-Module in ein System. Solides Verständnis von Prozessplanung, Threading, Pipelining, Ressourcenzuweisung.

• Kenntnisse in Compute-HW-Architekturen: CPU, GPU, DSP, NPU, SoC, AI-Beschleuniger

• Fließende Englischkenntnisse. Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten

• Praktische Erfahrung mit Linux, Versionskontrollsystemen (Git), Build-Systemen (Make, CMake, Autotools) und Code-Review-Tools (Gerrit, Gitlab, Bitbucket)

Bevorzugte Qualifikationen:

• Praktische Erfahrung mit Automotive/Robotik-Middleware wie ROS, Adaptive AUTOSAR

• Praktische Erfahrung mit einer oder mehreren Neural-Network-Inference-Engines: ONNX Runtime, TensorRT, TFLite, ArmNN, TVM

• Solides Verständnis von künstlicher Intelligenz, Modellbildung und -bewertung

• Solide Kenntnisse in mindestens einem gängigen ML-Framework (PyTorch, Tensorflow,…)

Aptiv Benefits:

• Unser Arbeitsstil: flexibles Arbeitsumfeld

• Lernen, berufliches Wachstum und Entwicklung in einem weltweit anerkannten internationalen Umfeld.

• Zugang zu internen & externen Schulungen, Coachings & Zertifizierungen.

• Anerkennung für Innovation und Exzellenz.

• Möglichkeiten, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben

Warum zu uns kommen?

• Sie können bei Aptiv wachsen. Aptiv bietet ein integratives Arbeitsumfeld, in dem sich alle Personen unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit oder Weltanschauung entwickeln können

• Sie können etwas bewirken. Sicherheit ist ein zentraler Wert von Aptiv; wir wollen eine sicherere Welt für uns und unsere Kinder, eine Welt mit: Null Todesfällen, Null Verletzungen, Null Unfällen

Bewerben Sie sich noch heute, und lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft verändern!

#LI-SD1

Privacy Notice - Active Candidates: https://www.aptiv.com/privacy-notice-active-candidates

Aptiv is an equal employment opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, national origin, sex, gender identity, sexual orientation, disability status, protected veteran status or any other characteristic protected by law.