Dein Job als Business Analyst Data (w/d/m) mit Entwicklerkompetenzen | unbefristet, Voll- oder Teilzeit bei Baloise in Bad Homburg vor der Höhe wartet auf dich

Baloise

Bad Homburg vor der Höhe

Stellenausschreibung

Dein Job in Kürze

Unterstütze uns beim Aufbau unserer KI Landschaft und etabliere unsere Anwendungsfälle im Datenumfeld.
Gestalte die Produktweiterentwicklung aktiv mit (in Entwicklung und Analyse).
Freue dich auf die Arbeit in einem agilen Team und eine ausgeglichene #worklifebaloise!

Was dich erwartet

Dein Schwerpunkt liegt in der Business Analyse mit architekturbezogenen Themenstellungen aber du hast auch Freude und Spaß daran selbst zu entwickeln. Du identifizierst, formulierst und analysierst Anforderungen und Anwendungsfälle aus den Business Units im Data-Umfeld und setzt diese eigenständig um. Abschließend testest du diese und unterstützt die Business Units bei der Abnahme. Damit die jeweiligen Business Units auf eine optimale Datenbasis zugreifen können, sorgst Du dafür, dass der übergreifende Datenhaushalt konsistent und zukunftsfähig aufgebaut wird und bist sowohl in der Neuentwicklung als auch in der Wartung eingesetzt.

Im Rahmen deiner Tätigkeit stimmst du dich eng mit dem Product Owner rund um das Produkt sowie zu KI relevanten Themen ab.

Eine umfassende Einarbeitung ist für uns selbstverständlich. Darüber hinaus steht dir das gesamte Team sowie der Scrum Master jederzeit unterstützend zur Seite.

Was wir erwarten

Du verfügst über:

Berufserfahrung in der Versicherungs- / Finanzdienstleistungsbranche oder hast Lust dich hier weiterzuentwickeln
(erste) Erfahrungen im Data Umfeld
eine hohe Auffassungsgabe, um komplexe Sachverhalte schnell zu verstehen und hast Spaß an der Kommunikation mit den Stakeholdern
idealerweise Vertrautheit mit dem SAS Enterprise Guide
erste Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Java)
Kenntnisse zu Datenbanken und dem Umgang mit großen Datenmengen
Erfahrungen im Aufbau von Datenmodellen/ Strukturen unter Berücksichtigung spezifischer Architekturvorgaben
praktische Kenntnisse in Konzeption und Umsetzung von komplexen Datenarchitekturen
einschlägige Erfahrungen im Machine Learning und verwandten Techniken
gute Kenntnisse in MS Office (insbesondere Excel und Power Point) und erste Erfahrung in der Anwendung von Jira und Confluence
sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse