💡 Akkodis sucht Data Science Experten (m/w/d) für innovative Projekte in Stuttgart

Stichworte

• Data Scientist
• Analytics
• Python
• R
• SQL
• Datenbanken
• Cloud
• Datenvisualisierung
• Stuttgart

Zusammenfassung

Akkodis sucht einen Data Scientist (m/w/d) in Stuttgart zur Mitwirkung an Analytics-Projekten. Zu den Aufgaben gehören die Datenzusammenführung, Datenbankpflege, Datenaufbereitung und die Implementierung analytischer Verfahren. Gesucht wird ein Kandidat mit abgeschlossenem Studium in Mathematik, Informatik oder Statistik, sehr guten Kenntnissen in Python oder R sowie relationalen Datenbanken und idealerweise Erfahrung mit Cloud-Providern und Datenvisualisierungssoftware. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Benefits und Qualifikationen

• Analytische Verfahren
• Datenbanken
• Cloud-Provider

Stellenausschreibung

• Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d) zur aktiven Mitgestaltung bei der Planung, Konzeption und Umsetzung von Analytics-Projekten und innovativen Lösungen.
• Ihre Aufgaben umfassen die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen, um umfassende Datensätze zu erstellen.
• Sie wirken beim Aufbau, der Pflege und der kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenbankarchitektur mit.
• Die Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von strukturierten und unstrukturierten Daten gehört ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich.
• Sie beurteilen und implementieren passende analytische Verfahren zur automatischen Mustererkennung und für präzise Vorhersagen.

• Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Sie besitzen sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, SQL, PSQL und ETL-Prozessen.
• Erste Erfahrungen mit Cloud-Providern wie AWS oder MS Azure sind wünschenswert.
• Idealerweise haben Sie Kenntnisse in Datenvisualisierungssoftware wie Tableau, QlikView, Qlik Sense oder Microsoft Power BI.
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.