Videodozent Wirtschaftsrecht Recht der Kreditsicherheiten 1 (Sicherheitsverträge und Sicherungsübereignung) (m/w/d) Homeoffice Vollzeit IU Internationale Hochschule
Robert Bosch GmbH
Renningen
Die Robert Bosch GmbH bietet am Standort Renningen eine spannende Promotionsstelle im Bereich der Sicherheitsverträge für Physische KI an. In dieser Rolle widmen Sie sich der Entwicklung formaler Schnittstellen, um die Integrität und Sicherheit autonomer Systeme auf ein neues Level zu heben. Durch den Einsatz von Machine Learning und optimaler Regelung schlagen Sie die Brücke zwischen theoretischer Forschung und realer Anwendung im autonomen Fahren. Als Teil eines interdisziplinären Teams gestalten Sie die Zukunft der modularen Autonomie aktiv mit und setzen Ihre Ergebnisse bis zum Funktionsmodell um. Werden Sie Teil der Bosch-Forschungsgemeinschaft und leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Sicherheit moderner KI-Systeme.
Die Konzeption und Entwicklung innovativer Sicherheitsverträge wird Ihr zentraler Schwerpunkt sein. Sie etablieren formale Laufzeitschnittstellen, um eine sichere Interaktion zwischen Entscheidungsfindung und Regelung in autonomen Systemen zu gewährleisten. Sie definieren präzise Annahmen, Garantien und Adaptionsregeln für modulare Autonomie-Stacks, um die Systemintegrität über verschiedene Abstraktionsebenen hinweg abzusichern. Darüber hinaus nutzen Sie fortgeschrittene Methoden der optimalen Regelung, der sequentiellen Entscheidungsfindung unter Unsicherheit sowie des Reinforcement Learning, um robuste und leistungsfähige Lösungen zu entwickeln. Mithilfe von Machine Learning leiten Sie Machbarkeitsmargen, Unsicherheiten und die Sicherheitsverträge selbst aus Realweltdaten ab. Ein wesentliches Ziel ist die Überführung von Forschungsergebnissen in konkrete Anwendungen – insbesondere im Bereich der Fahrzeugbewegungsregelung und des autonomen Fahrens –, um die Lücke zwischen hochrangigen Entscheidungen und der physikalischen Realität sicher zu schließen. Nicht zuletzt leisten Sie einen maßgeblichen Beitrag dazu, lernbasierte Autonomie von Grund auf modular zu gestalten, Sicherheit durch Konstruktion zu gewährleisten und die Verifikation zur Laufzeit zu ermöglichen.
Das endgültige Promotionsthema (PhD) richtet sich nach Ihrer Universität.
Start: nach vorheriger Vereinbarung
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