Ergreife deine Chance als wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Bereich Diagnostik und künstliche Intelligenz bei DIPF | Leibniz Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation in Frankfurt am Main

Die Abteilung Lehr- und Lernqualität in Bildungseinrichtungen (LLiB) sucht für das Zentrum für Technologiebasiertes Assessment (TBA) zum nächstmöglichen Zeitpunkt:

Eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Post-Doktorand*in) im Bereich Diagnostik und künstliche Intelligenz

Vollzeit. Befristet für 4 Jahre. Vergütung nach EG 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Landes Hessen (TV-H). Der Dienstort ist Frankfurt am Main.

Das Zentrum für technologiebasiertes Assessment (TBA) am DIPF ist ein international renommierter interdisziplinärer Arbeitsbereich für Forschung und Entwicklung im Bereich technologiebasierten Assessments. Das TBA-Zentrum dient als Servicestruktur für die empirische Bildungsforschung in ganz Deutschland und ist in internationale Forschungs- und Anwendungsprojekte eingebunden. Im Auftrag des TBA-Zentrums wird das Autor*innenwerkzeug CBA ItemBuilder (https://cba.itembuilder.de/) entwickelt und in unterschiedlichen Projekten für die Umsetzung innovativer diagnostischer Verfahren eingesetzt. Im Projekt „alea.schule“ werden damit formative Assessments mit Aufgaben des „Mathe sicher können“- Instruments umgesetzt, welche geschlossene sowie offene Antwortformate (Texte, Formeln und Zeichnungen) enthalten. Die diagnostische Nutzung von (erklärbaren) Modellen der künstlichen Intelligenz soll in diesem Transferprojekt zur Erstellung von Feedback für Lehrkräfte erforscht werden.

Ihre Aufgaben

• Eigenständige Forschung zur diagnostischen Nutzung von (erklärbaren) Modellen der künstlichen Intelligenz für offene Antwortformate
• Berücksichtigung der Perspektive von Lehrkräften beim Umgang mit (automatisch) korrigierten Schüler*innenantworten
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung von menschlichen Kodier- und Korrekturhinweisen der offenen Antwortformate auf Basis der Forschungsergebnisse zur automatischen Kodierung
• Wissenschaftliche Publikation der Forschungsergebnisse in deutscher und englischer Sprache
• Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen sowie internationalen Konferenzen
• Mitarbeit bei Projektaufgaben in einem interdisziplinären Team

Voraussetzungen

• Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium und Promotion, vorzugsweise im Bereich der Psychologie, Bildungsforschung oder Informatik
• Interesse und Erfahrungen in der Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz (Maschinelles Lernen und Deep Learning) und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Programmierkenntnisse in vorzugsweise Python oder R
• Erfahrungen mit Transformer-Modellen und Large-Language-Models erwünscht
• Sehr gute analytische Fähigkeiten und Kenntnisse quantitativer Forschungs- und Analysemethoden
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbstständiges Arbeiten, persönliches Engagement, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit

Durch die Vernetzung mit anderen Arbeitsbereichen findet ein starker inhaltlicher Austausch statt. Wir bieten ein verantwortungsvolles, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld in einem hochmotivierten Team sowie ein breites Netzwerk in Forschung und Praxis. Mobiles Arbeiten ist innerhalb Deutschlands unter den Bedingungen der jeweils geltenden Dienstvereinbarung und nach Abstimmung mit dem Vorgesetzten möglich. Die „Kita im DIPF“ und flexible Arbeitszeiten ermöglichen gute Voraussetzungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Es besteht die Möglichkeit, ein vergünstigtes Jobticket zu erwerben.

Das DIPF fördert die Gleichstellung aller Mitarbeiter*innen und begrüßt Bewerbungen unabhängig von ethnischer, kultureller oder sozialer Herkunft, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Geschlecht und sexueller Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Die Reduzierung der Arbeitszeit ist unter Berücksichtigung dienstlicher Belange grundsätzlich möglich. Nähere Auskünfte zur Stelle erteilt Ihnen gerne PD Dr. Ulf Kröhne unter Telefon 069 / 24708-728 / E-Mail-Adresse dS5rcm9laG5lQGRpcGYuZGU=.

Ihre schriftliche Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Veröffentlichungsliste) senden Sie bitte in elektronischer Form und zusammengefasst in einem pdf-Dokument unter Angabe der Referenz-Nr. LLiB 7008-23-10 bis zum 05.11.2023 an:

PD Dr. Ulf Kröhne, YmV3ZXJidW5nLXRiYUBkaXBmLmRl
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