Starte jetzt als Consultant Data Analytics (m/w/d) bei PROMATIS software GmbH in Hamburg

Über PROMATIS software GmbH:
Wir bieten unternehmensstrategische und betriebswirtschaftliche Beratung und kombinieren diese mit IT-Konzeptionen bis hin zu umsetzungsorientiertem Projektmanagement. Kennzeichen unserer Arbeit sind Vertrauen, unternehmerisches Denken und eine ausgeprägte Methodenkompetenz. Nicht theoretische Konzepte sind unser Ziel, sondern machbare Lösungen mit optimalem Return-on-Investment!

Unsere Vision ist eine erfolgreiche Organisation mit lernenden Geschäftsprozessen und Informationssystemen, die eine optimale Entfaltung der Potenziale des Faktors Mensch ermöglichen.

Wir bieten:

• Fortschrittliche Arbeitsmethoden und innovative Softwarewerkzeuge
• Arbeiten für den durch Oracle prämierten „Cloud Applications-Europameister“
• Einen sicheren Arbeitsplatz in einem wachstumsorientierten Unternehmen
• Flexibles Arbeitszeitmodell
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Möglichkeit, gemeinsam ein positives, angenehmes Arbeitsklima in motivierten Teams zu gestalten
• Management mit flachen Hierarchien
• Nähe zu führenden Lehr- und Forschungsinstitutionen
• Erfahrung und Bereitschaft zur Einarbeitung von Berufs-, Quer- und Wiedereinsteigern

Anspruchsvolle Aufgaben erwarten Sie:

• Ihr Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten. Daneben verschaffen Sie sich im Datenprofiling Klarheit über das vorhandene Datenangebot.
• In konzeptuellen Datenmodellen sorgen Sie für die fachliche Strukturierung der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück.
• Für die Datenhaltung nutzen Sie Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert. Bei Bedarf greifen Sie auch auf Open Source-Produkte zurück.
• Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden. Für die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verfügbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz.
• Bei der Datenmigration unterstützen Sie im Datenprofiling, in der Konzeption der Datenübernahme (ETL – Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschließlich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Prüfroutinen.

Sie bringen mit:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Affinität
• Erforderliche Kenntnisse und praktische Erfahrung
  • – idealerweise im Oracle-Umfeld:
  • – Konzeption und Design: Data Profiling, Informationsbedarfsanalyse, Datenmodellierung, Design von Data Warehouses und Data Marts
  • – Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault
  • – ETL: Konzeption, Entwicklung und Test von ETL-Prozessen
  • – Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen Endgeräten
  • – Physisches Design, Implementierung und Tuning von Business Intelligence-Datenbanken und
  • –Applikationen wahlweise in folgenden Technologien:
  • – Objektrelational, In-Memory – Multidimensional, Essbase – Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks)
• Interessante Zusatzqualifikationen:
  • – Moderne Datenvisualisierungsmethoden und –technologien
  • – Oracle ETL und Real-Time-Integration: Data Integrator, Golden Gate, Streams
  • – Oracle Analytics Cloud
  • – Oracle Fusion Analytics
  • – Oracle Enterprise Performance Management Cloud
  • – Advanced Analytics: Data Mining, R Statistical Computing, Predictive Analytics
  • – Information Discovery: Oracle Endeca
• Verantwortungsbewusster Einsatz digitaler Technologien und der AI mit dem Ziel der Schaffung nachhaltiger humaner Anwendererlebnisse
• Kommunikationsfähigkeit, Abstraktions- und Strukturierungsvermögen, Sorgfalt in der Erstellung von Dokumentationen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mobilität in der Projektarbeit im In- und Ausland

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