Gestalte die Zukunft als Machine Learning Scientist (m/w/d) bei Bayer in Berlin

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

Machine Learning Scientist (m/w/d)

// Wer wir sind

Um einige der dringlichsten Gesundheits- und Nachhaltigkeitsbedürfnisse unserer Zeit zu erfüllen, setzen wir bei Bayer die modernsten Technologien ein, um die Entdeckung neuer Medikamente zu beschleunigen. Unsere talentierte, junge und internationale Forschungsgruppe für maschinelles Lernen sucht eine/n leidenschaftliche/n Forscher/in zur Verstärkung unseres Teams. Gemeinsam werden wir innovative Lösungen für maschinelles Lernen entwickeln, um Daten von kleinen Molekülen zu analysieren, mit dem ultimativen Ziel, die Entdeckung neuer Medikamente zu beschleunigen.

// Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Sie entwickeln und evaluieren modernste Algorithmen des maschinellen Lernens für die Vorhersage der Toxizität kleiner Moleküle
• Sie entwickeln neue Methoden für die In-silico-Risikobewertung von Leber-, Nieren- und Neuroentwicklungstoxizität
• Sie tragen zu den Aktivitäten des OnTox-Projekts (https://ontox-project.eu) bei und sind ein aktives Mitglied des Konsortiums
• Sie halten sich über die neuesten Fortschritte bei Algorithmen des maschinellen Lernens für die Vorhersage und das Design von Eigenschaften kleiner Moleküle auf dem Laufenden
• Sie beteiligen sich an der breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Veröffentlichungen, Open-Source-Projekte und Konferenzpräsentationen

// Wer Sie sind

• Sie haben einen Doktortitel in Cheminformatik, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet an der Schnittstelle von Biowissenschaften und Statistik/Informatik
• Erfahrung in der Entwicklung und Bewertung von maschinellen Lern- oder Berechnungsmethoden für Chemie/Biochemie
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Biologie und Chemie, idealerweise einschließlich Biochemie, Pharmakologie und Toxikologie
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python
• Sie haben Erfahrung mit Data-Science- und Chemoinformatik-Bibliotheken, wie z. B. Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, RDKit, OEChem.
• Wissenschaftliche Veröffentlichungen in Chemie-, Biologie- oder Informatik-Fachzeitschriften
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation in Englisch

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode: 810090