💡 Werde Data Scientist (All Genders) bei Digitl GmbH in Hamburg – Jetzt bewerben!

Stichworte

• Data Science
• Machine Learning
• Digital Marketing
• Projektmanagement
• SQL
• Python
• Google Analytics
• Beratung
• Hamburg

Zusammenfassung

Digitl GmbH in Hamburg sucht einen Data Scientist (All Genders) zur Verstärkung des Teams. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Leitung innovativer Data Science- und Machine Learning-Projekte im digitalen Marketing. Die Position beinhaltet Projektmanagement, Datenextraktion, Modellierung und die Zusammenarbeit mit Cloud-, Digital Analytics- und Ad Technology-Teams. Gesucht wird ein Teamplayer mit Erfahrung im digitalen Marketing und Kenntnissen in SQL, Python und Data-Science-Tools. Digitl bietet flexible Arbeitsmodelle, Kompetenzerweiterung und eine tierfreundliche Umgebung.

Benefits und Qualifikationen

• Co-Working
• Remote 1st
• Home-Office-Ausstattung
• Kompetenzerweiterung

Stellenausschreibung

Digitl, ein führendes Unternehmen im Bereich Marketing und Cloud-Technologie, bietet eine spannende Möglichkeit, ein junges Unternehmen aktiv mitzugestalten.

Wir sind Experten mit dem Ziel, den Service im digitalen Marketing innovativ zu gestalten. Neue Ideen sind stets willkommen. Bei Digitl erwartet dich eine Karriere mit Gründergeist, die Zusammenarbeit mit Top-Kunden und enger Kontakt zu Google.

Tasks

• Entwicklung und Leitung innovativer Data Science- und Machine Learning-Projekte im digitalen Marketing, insbesondere Marketing Mix Modelings und prädiktive Modelle.
• Als Teil des Consultings bist du von Anfang bis Ende in Projekte und Kunden involviert und ergänzt das Team für optimale Ergebnisse.
• Deine Rolle ist vielfältig und reicht vom Projektmanagement über den CRISP-DM-Zyklus, von der Datenextraktion und Modellierung bis zur Bereitstellung und Überwachung.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Cloud-, Digital Analytics- und Ad Technology-Teams zur Verbesserung bestehender und Entwicklung neuer Lösungen.
• Bleibe über Trends informiert und teile dein Wissen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium (z. B. Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik).
• Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder maschinelles Lernen mit Schwerpunkt auf digitalem Marketing und Marketing Mix Modeling.
• Kenntnisse in Statistik und Machine Learning, insbesondere Bayes'sche Regression und Klassifikation.
• Kenntnisse in SQL, Python und Data-Science-Tools (z. B. Jupyter Notebooks, GitHub).
• Erfahrung mit Google Marketing Platform Tools und Daten (z. B. Google Analytics, Google Ads) und Visualisierungstools (z. B. Looker Studio) ist vorteilhaft.
• Erfahrung in der Kundenberatung; komplexe Inhalte verständlich präsentieren.
• Erfahrung im Projektmanagement.
• Klare Kommunikation in Deutsch und Englisch.
• Teamfähigkeit.

Perks & Benefits

• Co-Working: Arbeite in den besten Co-Working Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg.
• Remote 1st: Unsere Prozesse sind auf dezentrales Arbeiten ausgelegt. Wähle zwischen Homeoffice oder einem unserer Büros.
• Home-Office-Ausstattung: Hochwertige Standardausstattung für deine Remote-Arbeitsumgebung.
• Tierliebhaber: Bringe deinen Hund mit zur Arbeit.
• Kompetenzerweiterung: Wir unterstützen deine Entwicklung mit Zertifizierungen, Konferenzbesuchen und Schulungen.