Stellenausschreibung

Was erwartet dich bei uns?

Als Teil des 4flow consulting-Teams automatisierst und verbesserst du Logistikprozesse unserer Kunden mit Hilfe von Machine Learning, Statistik und mathematischer Optimierung. Du übernimmst dabei insbesondere folgende Aufgaben:

Beschaffung, Aufbereitung, Aggregation, Analyse und Interpretation von Daten sowie Visualisierung komplexer Zusammenhänge
Identifikation von Potenzialen zur Automatisierung und Optimierung von Logistikprozessen
Recherche, Konzeption und Implementierung von mathematischen Optimierungsmodellen und Heuristiken sowie von Vorhersagemodellen mit Machine Learning für spezielle logistische Fragestellungen
Führung von Kolleg:innen aus dem Bereich Data Science in Beratungsprojekten und eigenständiger Kundenkontakt
Unterstützung bei der Akquise von Beratungsprojekten mit Fokus auf Data Science sowie Weiterentwicklung des Data-Science-Bereichs durch Identifikation sinnvoller und realisierbarer Ansätze, die für Kunden Mehrwert aus Daten schaffen

Darum passt du zu uns:

Neben drei oder mehr Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Science, verfügst du über einen fachlich relevanten Masterabschluss, z.B. in (Wirtschafts-)informatik oder (Wirtschafts-)mathematik.
Du hast Lust, das aufstrebende Data Science Team mitzuformen und Verantwortung für einzelne Themenfelder zu übernehmen.
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken zur Datenaufbereitung und -analyse sowie Visualisierung.
Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen, z.B. R, SQL, Javascript.
Du bist Expert:in im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder mathematischer Optimierung.
Dich begeistern komplexe Fragestellungen in der Logistik.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um damit im beruflichen Kontext zu agieren.
Du hast Interesse an Kundenkontakt.

Warum 4flow?

Spannende internationale Projekte sowie aktive Gestaltung deines Jobprofils und -werdegangs
Persönliche und professionelle Entwicklungsplanung u.a. mit unserem internen Schulungs- und Buddyprogramm sowie zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten
Remote work in Deutschland sowie bis zu 90 Tage aus dem EU-Ausland pro Kalenderjahr
Flexible und individuelle Arbeitsmodelle wie z. B. Sabbaticals oder eine 4-Tage-Woche
Unbefristete Festanstellung mit einem attraktiven Gehaltspaket, ein vielseitig einsetzbares Mobilitätsbudget, Sport- und Mitarbeiterevents, Teamreisen u. v. m.

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