Die Hochschule Furtwangen (HFU) ist eine innovative und sich stetig weiterentwickelnde Hochschule, die regional verankert und international ausgerichtet ist. Unsere Schwerpunkte liegen in den Bereichen Informatik, Technik, Wirtschaft, Medien und Gesundheit. Wir sind eine der forschungsstärksten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg mit rd. 5.000 Studierenden, über 450 Beschäftigten und über 190 Professuren an den drei Standorten Furtwangen, Villingen-Schwenningen und Tuttlingen sowie dem Studienzentrum in Freiburg und dem Forschungszentrum in Rottweil.
An der Hochschule Furtwangen sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Fakultät Medical and Life Sciences drei Stellen als
Akademische / r Mitarbeiter / in (m / w / d) im Bereich "Modellbasiertes Design von Prozessen für die Bioökonomie" zu besetzen.
Das Projekt „Modellbasiertes Design von Prozessen für die Bioökonomie“ (
MoDe ProBio) ist ein vom Land Baden-Württemberg und der Europäischen Union gefördertes Verbundprojekt der Hochschulen Furtwangen, Offenburg, Biberach und Heilbronn; es wird von der Hochschule Furtwangen koordiniert. In
MoDe ProBio wird eine leistungsfähige, innovative Designmethodik für nachhaltige Bioprozesse auf Basis Digitaler Zwillinge entwickelt. Mit ihr können Bioprozesse und ihre Digitalen Zwillinge synchron, schneller und mit geringerem experimentellem Aufwand entwickelt werden, als es bisher möglich ist. Die neue Designmethodik wird im Vorhaben eingesetzt, um neue, ressourcenschonende Bioprozesse und ihre Digitalen Zwillinge z.B. zur Herstellung von Cellulosen, Biowasserstoff, Spezialchemikalien oder Biogas aus Abfallstoffen bis zur Prozessreife zu entwickeln.
Die Stellen sind jeweils bis zum Ablauf von 39 Monaten nach Arbeitsantritt, jedoch längstens bis zum 30.09.2027 befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 29,625 Stunden (75%). Die Eingruppierung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis max. Entgeltgruppe E13 TV‑L. Dienstort ist Villingen-Schwenningen.
Die wissenschaftliche Bearbeitung des Projekts MoDe ProBio in Zusammenarbeit mit anderen Hochschulen aus dem Verbund jeweils in einem der folgenden Bereiche:
- Konzeption, Aufbau und Betrieb wissenschaftlicher Experimente an (bio-)verfahrenstechnischen und umwelttechnischen Prozessen
- Prozess- und Lebenszyklusanalyse (LCA) sowie Entwicklung dynamischer, mathematischer Modelle sowie Digitaler Zwillinge für (bio-)verfahrenstechnische und umwelttechnische Prozesse
- Konzeption und Umsetzung von Optimierungen kybernetischer Prozesse unter Berücksichtigung von erweiterten Methoden der statistischen Versuchsplanung
Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der (Bio-)Verfahrenstechnik, der Umwelttechnik, der Kybernetik, der Regelungstechnik oder verwandter Fächer. Außerdem erwarten wir Ihre Bereitschaft, sich interdisziplinär in die genannten Gebiete einzuarbeiten und eng mit Kolleginnen und Kollegen aus angrenzenden Disziplinen zu kooperieren. Zusätzlich sind Sie bereit, sich im Rahmen des Projektes mit Methoden des maschinellen Lernens sowie der Lebenszyklusanalyse vertraut zu machen und deren Potenzial für die Tätigkeit auszuloten.
Eine interessante und vielseitige Tätigkeit in einem motivierten und aufgeschlossenen Team mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen.
Die Hochschule strebt eine Erhöhung ihres Frauenanteils an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.
Informationen zur Hochschule erhalten Sie im Internet unter
www.hs-furt... [Vollständig anzeigen] . Nähere Auskünfte zu dieser Ausschreibung erteilt Prof. Dr.-Ing. Volker C. Hass (
volker.clau... [Vollständig anzeigen] ), Prof. Dr.-Ing. Holger Schneider (
holger.schn... [Vollständig anzeigen] ) oder Prof. Dr.-Ing. Holger Conzelmann (
holger.conz... [Vollständig anzeigen] ).
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, die Sie bitte mit Angabe des bevorzugten Bereichs über den untenstehenden Button "Jetzt online bewerben" bis spätestens
21.01.2024, Kennziffer
2023-189-MLS-D einreichen.