Stichworte
Zusammenfassung
RWE AG in Essen sucht einen AI Platform & Agentic Architect, der die zentrale KI-Plattform des Unternehmens von Grund auf mitdenkt und architektonisch steuert. Die Rolle umfasst die Definition unternehmensweiter Standards für agentenbasierte KI-Lösungen, die Konzeption eines zentralen Model Gateways sowie die Verankerung von Governance, Sicherheit und digitaler Souveränität. Bewerber bringen mehrjährige Erfahrung in skalierbaren AI/ML-Plattformen, Multi-Agenten-Frameworks und Cloud-Architekturen (Azure, AWS) mit. Die unbefristete Position in Vollzeit oder Teilzeit richtet sich an Senior-Profile, die standardisierte Plattformlösungen gegenüber Einzellösungen priorisieren. RWE bietet ein inklusives Umfeld, ein kostenloses Health Center und einen digitalisierten Onboarding-Prozess über die App RWE+You.
Benefits und Qualifikationen
- Unbefristeter Vertrag
- Kostenloses Health Center
- E-Ladestationen und kostenlose Parkplätze
- Offene Feedback-Kultur im Team
- Digitalisierter Onboarding-Prozess über RWE+You App
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Frameworks (Copilot Studio, LangGraph, AutoGen) erforderlich
- Kenntnisse des EU AI Acts zwingend
Stellenausschreibung
Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt · Vollzeit oder Teilzeit · Unbefristete Anstellung
Als AI Platform & Agentic Architect bei RWE AG in Essen baust du die zentrale KI-Plattform, auf der sämtliche Anwendungsfälle aufsetzen. Du verantwortest die Architektur für Modellzugriffe, agentenbasierte KI-Lösungen sowie integrierte Sicherheits-, Compliance- und Souveränitätsmechanismen – damit KI-Anwendungen skalierbar, sicher und regelkonform laufen.
Deine Aufgaben
- Steuerung und Weiterentwicklung der Referenzarchitektur unserer KI-Plattform – vom Model Garden über das zentrale Model Gateway bis zur Orchestrierung von KI-Agenten.
- Definition unternehmensweiter Standards für Agentic AI: freigegebene Agenten-Frameworks (kommerziell und Open Source), MCP-basierte Integrationen, Multi-Agenten-Orchestrierungsmuster und skalierbare Agenten-Memory-Architekturen.
- Festlegung von Standards für Evaluierung, Zuverlässigkeit und Observability von Agenten – damit diese produktionsreif und robust arbeiten, nicht nur in Demo-Szenarien.
- Konzeption und Ausbau eines zentralen Model Gateways mit Fokus auf Wiederverwendbarkeit, Governance, Auditierbarkeit, Anbieterunabhängigkeit sowie Transparenz bei Kosten- und Token-Nutzung.
- Verankerung von Governance, Sicherheit und digitaler Souveränität in der KI-Plattform – inklusive EU-AI-Act-Nachweisen, Guardrails, Datenresidenzkontrollen, kundenseitig verwalteter Verschlüsselungsschlüssel und einer umfassenden Agent Control Plane für Maschinenidentitäten, Agentenregistrierung und Release-Governance.
- Definition standardisierter Architektur- und Betriebsmodelle („Paved Roads") sowie eines klaren Weges von der Experimentierumgebung bis zur Produktivnutzung – damit Teams neue Anwendungsfälle in wenigen Wochen live gehen lassen.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Technischer Informatik, Informationstechnologie oder vergleichbar – bzw. eine gleichwertige Qualifikation.
- Mehrjährige Praxis in der Architektur von KI-Plattformen und Agentic AI in regulierten, dezentralen Unternehmensumgebungen.
- Fundierte Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer AI/ML- oder Generative-AI-Plattformen.
- Tiefe Expertise in Agentic AI: Agentenorchestrierung, Multi-Agenten-Frameworks (z. B. Microsoft Copilot Studio, Databricks, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen), MCP, Tool-Integration, Memory-Konzepte und Human-in-the-Loop-Ansätze.
- Umfassende Kenntnisse moderner Cloud-Architekturen (insb. Microsoft Azure und AWS), Container-Technologien sowie API- und Gateway-Design.
- Erfahrung mit LLMOps und AgentOps: Modell- und Agentenevaluierung, Guardrails, Tracing, CI/CD-Prozesse.